x, y = np.meshgrid(np.arange(range_x), np.arange(range_y)) # np.savetxt('reshape_data.txt', x, delimiter=' ', fmt="%i") x_o = x - range_x / 2 y_o = y - range_y / 2 x_i = x - dx y_i = y - dy 转C++ Eigen::Tensor
时间: 2024-01-17 18:05:06 浏览: 23
以下是将该段代码转换为C++ Eigen::Tensor的示例代码:
```
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Tensor>
int main() {
int range_x = 5;
int range_y = 4;
int dx = 2;
int dy = 3;
Eigen::Tensor<int, 2> x(range_x, range_y);
Eigen::Tensor<int, 2> y(range_x, range_y);
Eigen::Tensor<int, 2> x_o(range_x, range_y);
Eigen::Tensor<int, 2> y_o(range_x, range_y);
Eigen::Tensor<int, 2> x_i(range_x, range_y);
Eigen::Tensor<int, 2> y_i(range_x, range_y);
for (int i = 0; i < range_x; ++i) {
for (int j = 0; j < range_y; ++j) {
x(i, j) = i;
y(i, j) = j;
}
}
x_o = x - range_x / 2;
y_o = y - range_y / 2;
x_i = x - dx;
y_i = y - dy;
std::cout << "x: " << std::endl << x << std::endl;
std::cout << "y: " << std::endl << y << std::endl;
std::cout << "x_o: " << std::endl << x_o << std::endl;
std::cout << "y_o: " << std::endl << y_o << std::endl;
std::cout << "x_i: " << std::endl << x_i << std::endl;
std::cout << "y_i: " << std::endl << y_i << std::endl;
return 0;
}
```
其中,使用了Eigen::Tensor类来表示多维数组,通过循环遍历来填充数组,使用简单的算术运算符来计算x_o、y_o、x_i和y_i。最后,通过std::cout输出结果。