mybatis-plus 批量修改大数据如何调优
时间: 2023-11-17 22:53:17 浏览: 85
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1. 使用分页批量更新:将大数据分页处理,每次处理一定数量的数据。这样可以避免一次性更新大量数据而导致内存溢出等问题。
2. 使用单独的事务:将每次更新封装在单独的事务中,可以避免更新失败时对整个批次更新的影响。
3. 批量更新之前先查询:先查询需要更新的数据,将查询结果缓存在内存中,然后批量更新。这样可以减少数据库的IO操作次数,提高更新效率。
4. 配置合理的连接池:使用合适的连接池可以提高数据库连接的复用率,减少连接的创建和销毁,从而减少系统开销和提高性能。
5. 使用批量更新的API:MyBatis-Plus提供了批量更新的API,可以有效地减少与数据库的交互次数,提高更新效率。
6. 优化SQL语句:优化SQL语句,尽量避免全表扫描、索引失效等问题,可以提高查询效率。
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