写一个图像处理的matlab算法

好的，下面是一个简单的图像处理matlab算法：

1. 读取待处理的图像并显示

img = imread('image.jpg');
imshow(img);

2. 转换为灰度图像

gray_img = rgb2gray(img);

3. 对图像进行高斯滤波

filtered_img = imgaussfilt(gray_img, 2);

4. 对图像进行边缘检测

edge_img = edge(filtered_img, 'Canny');

5. 对图像进行二值化处理

binary_img = imbinarize(edge_img);

6. 对图像进行形态学处理（去除小的噪点）

se = strel('disk', 1);
morph_img = imopen(binary_img, se);

7. 对图像进行连通区域分析，计算面积和周长，并标记出边界框

stats = regionprops('table', morph_img, 'Area', 'Perimeter', 'BoundingBox');
areas = stats.Area;
perimeters = stats.Perimeter;
bounding_boxes = stats.BoundingBox;

% 在原图像上标记出边界框
imshow(img);
hold on;
for i = 1:size(bounding_boxes, 1)
    rectangle('Position', bounding_boxes(i,:), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end

以上算法的功能是对一张图像进行边缘检测和物体识别，能够找出图像中的物体并标记出它们的边界框。