# HELP mysql_up Whether the MySQL server is up. # TYPE mysql_up gauge mysql_up 1
时间: 2024-03-15 12:41:59 浏览: 17
这是 MySQL exporter 暴露的一个指标 `mysql_up` 的帮助信息,说明该指标是一个 gauge 类型,用于表示 MySQL 服务器是否处于运行状态。如果该指标的值为 1,说明 MySQL 服务器正在运行;如果该指标的值为 0,说明 MySQL 服务器没有运行或者 exporter 无法连接到 MySQL 服务器。可以通过访问 `http://localhost:9104/metrics` 查看该指标的具体数值。如果该指标的值为 0,需要检查 MySQL 服务器的运行状态、网络连接等问题,以及 MySQL exporter 的配置是否正确。
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# HELP mysql_exporter_last_scrape_error Whether the last scrape of metrics from MySQL resulted in an error (1 for error, 0 for success). # TYPE mysql_exporter_last_scrape_error gauge
这是 MySQL exporter 暴露的一个指标 `mysql_exporter_last_scrape_error` 的帮助信息,说明该指标是一个 gauge 类型,用于表示最近一次从 MySQL 抓取指标数据的结果是否出现了错误,1 表示出现了错误,0 表示抓取成功。可以通过访问 `http://localhost:9104/metrics` 查看该指标的具体数值。
pyechart Gauge()._option这个属性没有
是的,您是正确的。我之前提到的 `_option` 属性是在早期版本的 `pyecharts` 中使用的。在当前版本中,您可以通过调用 `Gauge` 对象的 `options` 方法来设置选项。以下是一个示例:
```python
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
gauge_chart = Gauge()
gauge_chart.add("业务指标", [("完成率", 66.6)], split_number=5)
gauge_chart.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Gauge-业务指标"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
formatter="{a} <br/>{b} : {c}%"
),
# 设置仪表盘的样式和特效
gauge_opts=opts.GaugeOpts(
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
color=[(0.3, "#67e0e3"), (0.7, "#37a2da"), (1, "#fd666d")],
width=20
)
),
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(
is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
color="#eee", width=2
)
),
pointer_opts=opts.PointerOpts(
length="80%", width=8
),
title_opts=opts.TitleOpts(
offset_center=[0, "-30%"], font_size=25
),
detail_opts=opts.DetailOpts(
font_size=50, formatter="{value}%"
),
)
)
```
在上面的代码中,我们使用 `set_global_opts` 方法来设置仪表盘的全局选项,其中 `gauge_opts` 参数用于设置仪表盘的样式和特效。您可以根据您的需要调整这些选项以获得所需的效果。