matplotlib 的plot函数用法

plot函数是matplotlib库中最常用的函数之一，用于绘制折线图、散点图、曲线图等。它的基本用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

其中，plt.plot()函数的第一个参数是x轴坐标值，第二个参数是y轴坐标值，表示需要绘制的数据。如果只提供一个参数，则默认为y轴坐标值，x轴坐标值为[0, 1, 2, ..., n-1]。除了基本的折线图之外，plot函数还支持许多参数和选项，以实现更加复杂的图形绘制。下面给出一些常用的选项：

* color：折线颜色
* linestyle：折线样式
* linewidth：折线宽度
* marker：数据点标记类型
* markersize：数据点标记大小
* label：图例标签

例如，我们可以通过下面的代码设置折线的颜色、样式和标记类型：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图，设置颜色、样式和标记类型
plt.plot(x, y, color='red', linestyle='--', marker='o')

# 显示图像
plt.show()

除了plot函数之外，matplotlib还提供了许多其他的绘图函数，如scatter函数用于绘制散点图、bar函数用于绘制柱状图等。这些函数的用法和plot函数类似，具体可以参考matplotlib官方文档。