怎么查显卡硬件—CUDA版本—CUDNN版本
时间: 2023-09-16 15:09:10 浏览: 95
要查看你的显卡硬件型号,可以使用GPU-Z这个工具,它可以显示你的显卡型号、显存大小、显卡驱动版本等信息。
要查看CUDA版本,可以在命令行中输入以下命令:
```
nvcc --version
```
这将显示当前安装的CUDA版本。
要查看CUDNN版本,可以在CUDA安装目录下找到`include/cudnn.h`文件,查看文件头部的版本信息。或者,你也可以在命令行中输入以下命令:
```
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
```
其中`/usr/local/cuda`是CUDA的安装目录,这个命令会显示当前安装的CUDNN版本信息。
相关问题
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你好!要在Anaconda中安装CUDA和cuDNN,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了Anaconda。如果没有,请前往Anaconda官方网站下载并按照说明进行安装。
2. 接下来,你需要确定你的显卡型号,并查看官方文档以确定与之兼容的CUDA版本。CUDA的官方网站上有一个与显卡兼容的CUDA版本列表。
3. 在确认了与你的显卡兼容的CUDA版本后,打开Anaconda Prompt(Windows)或终端(Linux/Mac)。
4. 创建一个新的虚拟环境(可选),输入以下命令:
```
conda create -n myenv python=x.x
```
其中,`myenv`是你想要创建的虚拟环境的名称,`python=x.x`是你想要使用的Python版本。
5. 激活虚拟环境,输入以下命令:
```
conda activate myenv
```
6. 安装CUDA,输入以下命令:
```
conda install cudatoolkit=x.x
```
将`x.x`替换为与你的显卡兼容的CUDA版本号。
7. 安装cuDNN,首先前往NVIDIA开发者网站注册账号并下载与你的CUDA版本兼容的cuDNN库。下载完成后,解压文件。
8. 进入解压后的cuDNN文件夹,并将其中的库文件复制到CUDA的安装目录中。通常情况下,CUDA的安装位置是`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA`。
9. 完成以上步骤后,你应该成功安装了CUDA和cuDNN,并且可以在Anaconda环境中使用它们了。
请注意,安装CUDA和cuDNN可能会因操作系统和硬件配置而有所不同。在安装之前,请确保你已经阅读了官方文档并按照其指示进行操作。
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