openCV k-means
时间: 2023-10-18 20:56:27 浏览: 58
OpenCV的k-means算法是一种数据聚类算法,它可以将数据分成指定数量的簇。在OpenCV中,可以使用cv2.kmeans函数来执行k-means聚类。该函数需要传入以下参数:数据(使用np.float32类型的一维数据)、簇的数量、终止条件和初始中心的选择。终止条件可以指定最大迭代次数和聚类中心变化的最小值,而初始中心的选择可以使用随机选择或者k-means++算法。这样可以将图像的不同部分分开,并进行不同的处理或分析。例如,可以将图像中的不同颜色分割为不同的区域,或者将图像的不同纹理分割为不同的部分。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python OpenCV 中 Kmeans 函数详解](https://blog.csdn.net/lanshi00/article/details/104109963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [OpenCV4机器学习(六):K-means原理及实现](https://blog.csdn.net/wjinjie/article/details/120145175)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [Opencv 关于Kmeans算法](https://blog.csdn.net/qq_45445740/article/details/103114328)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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