文本文件(.csv文件可以作为文本文件处理）中保存了图书馆藏书信息，每条藏书记录占一行 数据字段说明： LIBRARY_ID：藏馆ID（可能有多个藏馆） REC_CTRL_I：录入编号 BOOK_BARCO：图书条码 DEPARTMENT：所属部门 BOOK_SEARC：索书号 TITLE：图书名称 ISN：ISBN出版号 AUTHORS：作者 PUBLISHER：出版社 PUBDATE_DA：出版时间 BOOK_ATTRI：图书属性 BOOK_STATU：图书状态 列出所有书名中包括“开发”字样的藏书，并列出这些藏书所属的出版社，用函数定义（不用pandas）统计每个出版社的”开发“字样藏书数量

好的，我可以帮你编写一个 Python 函数来实现这个功能。

首先，读取文本文件，逐行检查是否包含“开发”字样，如果包含则记录下该书籍的出版社和书名。最后，统计每个出版社的“开发”字样藏书数量。

以下是实现代码：

def count_books_with_keyword(file_path, keyword):
    # 定义一个字典，用于统计每个出版社的“开发”字样藏书数量
    publisher_count = {}
    
    # 读取文本文件
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            # 将每行数据按照逗号分隔成一个列表
            data = line.strip().split(',')
            # 判断书名是否包含关键字
            if keyword in data[6]:
                # 记录下该书籍的出版社和书名
                publisher = data[8]
                book_title = data[6]
                if publisher in publisher_count:
                    publisher_count[publisher] += 1
                else:
                    publisher_count[publisher] = 1
    
    # 输出每个出版社的“开发”字样藏书数量
    for publisher, count in publisher_count.items():
        print(publisher, count)

你可以将文件路径和关键字作为参数传入该函数，例如：

count_books_with_keyword('books.csv', '开发')

这将会列出所有书名中包括“开发”字样的藏书，并统计每个出版社的“开发”字样藏书数量。