postgresql中MVCC 实现机制
时间: 2024-05-20 07:15:48 浏览: 11
MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制)是 Postgresql 中实现并发控制的机制。其原理是通过对每个数据库事务执行的 SQL 语句进行版本控制,保证读取旧数据的并发事务不会与修改数据的并发事务产生冲突。MVCC 通过给每个行记录增加版本号,实现了读取旧数据并发事务与修改数据并发事务之间的隔离。如果读取旧数据的事务访问了一个被修改的数据行记录,则会访问到该行记录的旧版本,而修改数据的事务将访问未修改的行记录的新版本。这种方法可以减少锁的使用,提高并发性。
相关问题
阿里ADB postgresql 锁机制
阿里ADB是一款基于PostgreSQL开发的分布式关系型数据库,它的锁机制与传统的PostgreSQL数据库相似,但也有一些特殊的地方。
阿里ADB支持多种锁类型,包括共享锁(Shared Lock)、排他锁(Exclusive Lock)、行级共享锁(Row-Level Shared Lock)和行级排他锁(Row-Level Exclusive Lock)等。这些锁的作用和传统的PostgreSQL数据库类似,用于控制对数据对象的访问并保证数据的正确性和一致性。
其中,阿里ADB的行级共享锁和行级排他锁是其特有的锁类型,可以用于控制对表中某一行的访问权限,实现更细粒度的数据控制。
阿里ADB还支持MVCC(Multi-Version Concurrency Control)机制,它采用基于版本的数据管理模式,从而避免了传统锁机制中的大量锁竞争问题,减少了锁冲突的可能性,提高了并发性能和可扩展性。
总之,阿里ADB的锁机制和传统的PostgreSQL数据库类似,但也有其特殊的地方。通过多种锁类型的支持和MVCC机制的应用,它能够实现高效、可靠的数据访问控制。
pgsql mvcc
PostgreSQL中的MVCC代表多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control)。它是一种并发控制技术,用于处理数据库中多个事务并发访问和修改数据的情况。MVCC允许多个事务同时读取数据库的一致状态,并且在写操作时不会相互干扰。
在MVCC中,每个数据库中的行都有一个唯一的系统版本标识。当一个事务开始时,它会使用当前系统版本标识来确定该事务能够看到哪些数据。当事务修改数据时,它会创建一个新的版本,并且只有该事务能够看到这个新版本的数据,其他事务仍然可以看到旧版本的数据。
MVCC的工作原理是通过使用多个版本来实现并发控制。它使用了以下几个关键的数据结构:
1. Tuple(元组):数据库中的每一行都被称为一个元组,每个元组都有一个唯一的系统版本标识。
2. Transaction ID(事务ID):每个事务都有一个唯一的事务ID,用于确定事务开始时的系统版本。
3. Commit ID(提交ID):当一个事务提交时,它会被分配一个唯一的提交ID,用于确定该事务结束时的系统版本。
通过使用这些数据结构,MVCC可以实现并发事务的隔离性和一致性。它允许每个事务在读取数据时都能获得一个一致的视图,而不会受到其他并发事务的影响。这种机制使得并发访问数据库的效率大大提高,并且保证了数据的一致性和完整性。
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