python清空execl表里面前后空字符串

可以使用 Python 的 openpyxl 库来读取 Excel 文件并进行操作。下面是一个示例代码，可以清空一个 Excel 表格中每个单元格的前后空格：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 遍历每个单元格
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        # 如果单元格内容为字符串类型，则清除前后空格
        if isinstance(cell.value, str):
            cell.value = cell.value.strip()

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们首先使用 `openpyxl.load_workbook()` 函数打开 Excel 文件，并选择第一个工作表。然后，我们使用 `iter_rows()` 方法遍历每一行，在每一行中遍历每一个单元格。如果单元格内容是字符串类型，我们使用 `strip()` 方法清除其前后空格。最后，我们使用 `save()` 方法将修改后的 Excel 文件保存。

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python删除execl表列数据空字符串

可以使用Python中的openpyxl库来读取和修改Excel文件。下面是一个示例代码，用于删除Excel表中某一列中的空字符串：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 获取列数
column_num = worksheet.max_column

# 循环遍历每一行，将空字符串替换成None
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=worksheet.max_row, min_col=1, max_col=column_num):
    if row[1].value == '':
        row[1].value = None

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example_modified.xlsx')

在上面的代码中，我们首先打开Excel文件，并选择要操作的工作表。然后通过`iter_rows()`方法遍历每一行，如果某一列中的值为空字符串，则将其替换成`None`。最后保存修改后的Excel文件。

请注意，上述代码仅删除了某一列中的空字符串，如果你想删除整个工作表中的所有空字符串，可以对代码进行一些修改。

python将execl表中数据绘制成折线图

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现将Excel表中的数据绘制成折线图。下面是一个简单的例子：

首先需要安装pandas和matplotlib库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas
pip install matplotlib

然后，将Excel表中的数据读取到pandas的DataFrame中：

import pandas as pd

# 读取Excel表格中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

接着，使用matplotlib库绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])

# 添加横轴和纵轴标签
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')

# 显示图形
plt.show()

其中，`df['日期']`和`df['销售额']`分别是Excel表中的日期和销售额列。你需要根据实际情况修改这些列名。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 绘制折线图
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])

# 添加横轴和纵轴标签
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')

# 显示图形
plt.show()