用SIFT把一张照片与文件夹里的照片做比对并输出照片的名字

这里提供一个Python的示例代码，用于使用SIFT算法比对一张照片和一个文件夹中的照片，并输出匹配照片的文件名。

import cv2
import os

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

# 读取待比对的照片
img1 = cv2.imread('path/to/photo.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 遍历文件夹中的照片
folder_path = 'path/to/folder'
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.jpeg') or filename.endswith('.png'):
        img2 = cv2.imread(os.path.join(folder_path, filename), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

        # 使用SIFT算法计算关键点和描述符
        kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1, None)
        kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2, None)

        # 进行特征点匹配
        bf = cv2.BFMatcher()
        matches = bf.knnMatch(des1, des2, k=2)

        # 筛选出好的匹配结果
        good_matches = []
        for m, n in matches:
            if m.distance < 0.75 * n.distance:
                good_matches.append(m)

        # 输出匹配照片的文件名
        if len(good_matches) > 10:
            print(filename)

这段代码使用OpenCV库中的SIFT算法进行特征点匹配，并筛选出好的匹配结果。如果匹配结果中好的匹配点数大于10个，则认为这两张照片是匹配的，输出文件名。注意，这里的输出是通过控制台输出的，如果需要保存到文件中，可以使用Python的文件操作函数。