adwin = adwin_class(delta, min_win_length, max_win_length);在matlab里出错
时间: 2023-06-24 20:08:52 浏览: 44
这个错误可能是因为您没有正确地定义“adwin_class”。在MATLAB中,如果您想使用一个类,您必须确保该类已经被定义并且已经添加到MATLAB路径中。您可以尝试以下步骤来解决这个错误:
1. 检查您的代码中是否有定义“adwin_class”。如果没有,请确保您已经定义了该类并且已经保存在正确的文件夹中。
2. 确保您已经将该文件夹添加到MATLAB路径中。您可以使用“addpath”函数来添加路径,例如:addpath('C:\Users\username\Documents\MATLAB\adwin_class')。
3. 如果您仍然遇到问题,请尝试使用“clear”函数清除MATLAB工作区并重新运行您的代码,有时候这可以解决一些奇怪的问题。
如果您仍然无法解决该问题,请提供更多详细信息,例如错误消息或完整的代码,以便我们更好地帮助您解决该问题。
相关问题
adwin = adwin_class(delta, min_win_length, max_win_length);在matlab里的含义
这行MATLAB代码定义了一个Adaptive Windowing算法的实例,其中:
- `delta`是一个指定概率误差上界的参数;
- `min_win_length`是一个指定滑动窗口的最小长度的参数;
- `max_win_length`是一个指定滑动窗口的最大长度的参数。
Adaptive Windowing算法是一种数据流处理算法,用于检测数据流中的变化点。在初始化时,Adwin算法会创建一个滑动窗口,然后监测数据流的每个数据点,计算当前滑动窗口内数据的平均值,并检测数据的变化。如果检测到数据变化,则缩小滑动窗口的长度,从而实现高效的变化点检测。Adwin算法是非参数算法,无需任何先验知识,因此广泛应用于数据挖掘、异常检测、在线监测等领域。
adwin_detector = ADWIN()
了解了,adwin_detector = ADWIN() 是将ADWIN类实例化为adwin_detector对象的操作。ADWIN是一种用于检测数据流中变化的算法。
在这种情况下,adwin_detector.detected_change() 可能是用于检测数据流中是否发生了变化的方法。该方法可能会返回一个布尔值,指示是否检测到了变化。
请注意,由于我是一个AI模型,我并不知道您具体使用的ADWIN类的实现细节。因此,我只能根据常见假设做出回答。如果您需要更详细的信息,请参考ADWIN类的文档或代码实现。