上面的代码有误，换一个

好的，以下是一个使用MATLAB实现的基于均值漂移的视频目标跟踪代码：

clear all; close all; clc;

% 读取视频文件
vid = VideoReader('test_video.mp4');

% 选择目标区域
frame = readFrame(vid);
imshow(frame);
title('Select target area');
rect = getrect();
x = rect(1);
y = rect(2);
w = rect(3);
h = rect(4);

% 初始化变量
num_frames = floor(vid.Duration * vid.FrameRate);
position = zeros(num_frames, 2);
position(1,:) = [x+w/2, y+h/2];
h = waitbar(0, 'Tracking target...');

% 逐帧进行目标跟踪
for i = 2:num_frames
    waitbar(i/num_frames, h);
    frame = readFrame(vid);
    hsv_frame = rgb2hsv(frame);
    roi = hsv_frame(y:y+h, x:x+w, :);
    roi_hist = hsv_histogram(roi);
    dst = hsv_backproject(hsv_frame, roi_hist);
    [x, y, w, h] = mean_shift(dst, x, y, w, h);
    position(i,:) = [x+w/2, y+h/2];
end

% 显示跟踪结果
close(h);
figure, imshow(frame);
hold on;
plot(position(:,1), position(:,2), 'r-', 'LineWidth', 2);
title('Target tracking result');

以上代码中，首先读取视频文件并选择目标区域。然后逐帧读取视频并计算当前帧中目标区域的颜色直方图，利用均值漂移算法寻找下一帧中最可能的目标位置，最后绘制目标的运动轨迹。需要注意的是，该代码中使用了一些自定义函数，可以在MATLAB File Exchange中下载：

- hsv_histogram：计算颜色直方图
- hsv_backproject：根据颜色直方图生成目标的反向投影图
- mean_shift：基于均值漂移算法寻找目标位置