读取img2.tif图像，绘制其直方图和概率直方图，并进行直方图均衡操作。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤来读取`img2.tif`图像，绘制直方图和概率直方图，并进行直方图均衡化操作：

1. **读取图像**:
首先使用`imread`函数加载tif图像：

   img = imread('img2.tif');

确保替换`img2.tif`为你的实际文件路径。

2. **查看图像信息**:
可以使用`size`和`info = imfinfo('img2.tif')`查看图像尺寸和元数据。

3. **绘制直方图**:
使用`imhist`函数绘制原图像的直方图：

   figure;
   histogram(img(:));
   xlabel('Pixel Intensity');
   ylabel('Frequency');
   title('Original Image Histogram');

`img(:)`将图像展平以便统计每个像素值的频率。

4. **绘制概率直方图**:

   probHist = imhistcounts(img, 'Frequency');
   figure;
   plot(probHist);
   xlabel('Intensity Interval');
   ylabel('Probability Density');
   title('Probability Density Function (PDF) of the Image');

`imhistcounts`返回每个像素强度的概率密度。

5. **直方图均衡化**:
使用`imadjust`函数进行直方图均衡化，它会改变像素值分布，使得整个图像的亮度均匀：

   eqImg = imadjust(img);

现在`eqImg`就是直方图均衡化的图像。

6. **保存图像**:
如果想要保存处理后的图像，可以用`imwrite`：

   imwrite(eqImg, 'equilibrated_img2.tif', 'TIFF');