python numpy array

Python的NumPy库提供了一种称为数组（array）的数据结构，它是一个多维的、可变的、高效的数值数组。NumPy数组提供了许多方便的方法来操作数值数据，例如矢量化计算、数组广播和索引操作等。同时，NumPy还提供了许多数学、统计和线性代数等方面的函数和工具，是科学计算和数据分析的重要工具库之一。

相关问题

Python numpy array

Python的NumPy库提供了一种称为数组（array）的数据结构，它是一个多维的、可变的、高效的数值数组。NumPy数组提供了许多方便的方法来操作数值数据，例如矢量化计算、数组广播和索引操作等。同时，NumPy还提供了许多数学、统计和线性代数等方面的函数和工具，是科学计算和数据分析的重要工具库之一。

python numpy.array

`numpy.array` 是 NumPy 库中的一个函数，用于创建数组。它接受一个序列对象（如列表、元组等）作为参数，并返回一个 NumPy 数组。

示例代码：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)

# 创建二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr2)

输出结果：

[1 2 3 4 5]
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

返回的数组对象具有许多有用的属性和方法，例如 `.shape` 属性可以获取数组的形状（即维度），`.dtype` 属性可以获取数组的数据类型，`.reshape()` 方法可以改变数组的形状等。在 NumPy 中，数组是处理数据的基本单位，因此掌握 `numpy.array` 的用法对于使用 NumPy 来进行科学计算和数据分析是非常重要的。