Android greenDao queryRaw 和where一起使用

在greenDAO中，`queryRaw`方法用于执行原生SQL查询，而`where`方法用于添加WHERE子句。

可以使用以下示例代码将它们结合起来使用：

QueryBuilder<Entity> queryBuilder = daoSession.getEntityManager().queryBuilder();
queryBuilder.where(EntityDao.Properties.Name.eq("John"));
queryBuilder.queryRaw("ORDER BY " + EntityDao.Properties.Age.columnName + " DESC");
List<Entity> entities = queryBuilder.list();

在上面的代码中，我们首先使用`where`方法添加一个WHERE子句，然后使用`queryRaw`方法添加原生的ORDER BY子句。最后，我们调用`list`方法获取查询结果。

请注意，`queryRaw`方法必须在`where`方法之后调用，否则它将覆盖WHERE子句。

相关问题

开窗函数和where一起使用

在SQL中，开窗函数和WHERE子句可以一起使用，以实现更复杂的查询需求。开窗函数可以对查询结果进行分组、排序和聚合等操作，而WHERE子句可以对查询结果进行过滤。这两者的结合可以实现更加灵活的数据分析和报表查询。

例如，以下是一个示例查询，使用开窗函数和WHERE子句计算每个部门的销售总额，并只返回销售总额大于10000的部门：

SELECT department, SUM(sales) OVER (PARTITION BY department ORDER BY sales_date) AS total_sales
FROM sales_table
WHERE sales_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'
HAVING total_sales > 10000;

在这个查询中，我们首先使用了WHERE子句对销售日期进行过滤，只保留了2021年的销售数据。然后，我们使用了开窗函数计算每个部门的销售总额，并将结果命名为total_sales。最后，我们使用了HAVING子句对结果进行过滤，只返回销售总额大于10000的部门。

需要注意的是，HAVING子句只能用于聚合函数的结果上，而不能用于WHERE子句中。如果需要对聚合函数的结果进行过滤，必须使用HAVING子句。同时，WHERE子句和HAVING子句的区别在于，WHERE子句对原始数据进行过滤，而HAVING子句对聚合函数的结果进行过滤。

greenDAO 中 queryRaw 多条件查询

在 greenDAO 中，可以使用 queryRaw 方法来进行多条件查询。queryRaw 方法是直接执行 SQL 语句的方法，因此可以使用 SQL 中的各种查询语句和条件。

以下是一个示例代码，演示了如何使用 queryRaw 方法进行多条件查询：

String query = "SELECT * FROM my_table WHERE column1 = ? AND column2 = ?";
List<MyEntity> results = dao.queryRaw(query, "value1", "value2").getList();

在上面的示例代码中，queryRaw 方法接收三个参数：第一个参数是 SQL 查询语句，第二个参数是第一个条件的值，第三个参数是第二个条件的值。getList 方法用于获取查询结果。

你需要将示例代码中的 my_table 替换为你的表名，column1 和 column2 替换为你要查询的列名，value1 和 value2 替换为你要查询的条件值。

如果需要使用更复杂的查询条件，可以在 SQL 查询语句中使用 WHERE、AND、OR、LIKE、IN 等关键字和操作符。你需要熟悉 SQL 查询语句的语法和用法，才能编写出正确的查询语句。