俗话说，‘熟读唐诗三百首，不会吟诗也会吟’，请分析附件的唐诗300首文本文件。 完成下列功能：（部分功能需要使用jieba第三方库） 统计每首诗歌的作者，如果第一行输入‘作者’，第二行则输入一个整...

好的，我可以帮你完成这个任务。首先，我们需要读取附件的唐诗300首文本文件，并将其存储为一个字符串列表。

with open('tangshi300.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    tangshi = f.readlines()
tangshi = [line.strip() for line in tangshi]

接下来，我们可以定义一个函数来统计每首诗歌的作者。我们可以遍历每一行诗歌，当遇到“作者：”时，就将作者记录下来。最后将作者列表返回即可。

def get_authors(tangshi):
    authors = []
    for line in tangshi:
        if line.startswith('作者：'):
            author = line.replace('作者：', '').strip()
            authors.append(author)
    return authors

如果第一行输入“作者”，第二行输入一个整数n，则我们可以使用Counter类统计每个作者出现的次数，并返回前n个出现次数最多的作者及其出现次数。

from collections import Counter

if input() == '作者':
    n = int(input())
    authors = get_authors(tangshi)
    author_count = Counter(authors)
    top_n = author_count.most_common(n)
    for author, count in top_n:
        print(author, count)

如果你想要使用jieba第三方库进行分词，可以按照以下步骤进行：

首先，我们需要安装jieba库，可以使用以下命令进行安装：

!pip install jieba

然后，我们可以定义一个函数来分析每首诗歌的内容。我们可以使用jieba库进行分词，并将分词结果存储为一个字符串列表。然后，我们可以遍历每个分词，并统计出现次数最多的前n个分词。

import jieba

def analyze_poem(poem, n):
    words = []
    for line in poem:
        words += jieba.lcut(line)
    word_count = Counter(words)
    top_n = word_count.most_common(n)
    for word, count in top_n:
        print(word, count)

如果第一行输入“分析”，第二行输入一个整数n和一首诗的编号m，则我们可以使用上面的函数分析第m首诗的内容，并返回出现次数最多的前n个分词。

if input() == '分析':
    n, m = map(int, input().split())
    poem = tangshi[(m-1)*4+1:(m-1)*4+4]
    analyze_poem(poem, n)

完整代码如下：

from collections import Counter
import jieba

with open('tangshi300.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    tangshi = f.readlines()
tangshi = [line.strip() for line in tangshi]

def get_authors(tangshi):
    authors = []
    for line in tangshi:
        if line.startswith('作者：'):
            author = line.replace('作者：', '').strip()
            authors.append(author)
    return authors

def analyze_poem(poem, n):
    words = []
    for line in poem:
        words += jieba.lcut(line)
    word_count = Counter(words)
    top_n = word_count.most_common(n)
    for word, count in top_n:
        print(word, count)

if input() == '作者':
    n = int(input())
    authors = get_authors(tangshi)
    author_count = Counter(authors)
    top_n = author_count.most_common(n)
    for author, count in top_n:
        print(author, count)

if input() == '分析':
    n, m = map(int, input().split())
    poem = tangshi[(m-1)*4+1:(m-1)*4+4]
    analyze_poem(poem, n)

注意，由于jieba库是基于Python2开发的，因此在Python3中使用时需要加上“from __future__ import unicode_literals”这一行。