给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。为什么要用i+nums[i]
时间: 2024-05-29 16:14:29 浏览: 99
可以用贪心算法来解决这个问题。我们从左往右遍历数组,维护一个变量 `farthest` 表示从当前位置出发能够到达的最远位置。对于每个位置 `i`,如果 `farthest < i`,说明无法到达位置 `i`,直接返回 `false`。否则,我们更新 `farthest` 为 `max(farthest, i + nums[i])`,表示从位置 `i`出发能够到达的最远位置。如果 `farthest` 大于或等于数组的最后一个位置 `n-1`,则说明可以到达最后一个位置,返回 `true`。
为什么要用 `i + nums[i]` 来更新 `farthest` 呢?因为从位置 `i` 出发能够到达的最远位置是 `i + nums[i]`,我们需要更新 `farthest`,使其尽可能地大,以便能够到达更远的位置。
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给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。
这是一道典型的贪心算法题目,我们可以从前往后遍历数组,记录当前能够到达的最远位置,如果当前位置超过了这个最远位置,说明无法到达最后一个下标,则返回false。如果遍历结束后,最远位置大于等于最后一个下标,则返回true。
以下是示例代码:
```
bool canJump(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int maxPos = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (i > maxPos) {
return false;
}
maxPos = max(maxPos, i + nums[i]);
if (maxPos >= n - 1) {
return true;
}
}
return false;
}
```
时间复杂度:O(n),其中 n 是数组的长度。
给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃长度。 判断你是否能够到达数组中的最后一个坐标。的代码
这道题目可以使用贪心算法进行求解,我们从数组的最后一个位置开始往前推,每次记录能够跳到当前位置的最小下标,最后判断最小下标是否为0即可。下面是代码实现:
```
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int last = n - 1;
for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
if (i + nums[i] >= last) {
last = i;
}
}
return last == 0;
}
};
```
希望对您有所帮助。
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