C++给定一个非负整数数组 nums，青蛙最初位于数组的第一个元素（下标为 0），数组中的每个元素表示它在该位置可以跳跃的最大长度，请求出它所能跳跃到的最远下标。

可以使用贪心算法解决这个问题。我们用变量 maxPos 表示当前能够到达的最远位置，用变量 end 表示当前能够跳跃的边界位置。对于数组中的每一个位置，如果它在能够跳跃的边界内，就更新 maxPos 的值。如果当前位置已经到达了能够跳跃的边界，那么就将能够跳跃的边界更新为 maxPos，同时步数加 1。当能够跳跃的边界已经超过了数组的长度减 1 时，说明已经到达了终点，返回步数即可。

下面是 C++ 代码实现：

int jump(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    int maxPos = 0, end = 0, steps = 0;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        maxPos = max(maxPos, i + nums[i]);
        if (i == end) {
            end = maxPos;
            steps++;
        }
    }
    return steps;
}

时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。

相关问题

给定一个非负整数数组 nums，青蛙最初位于数组的第一个元素（下标为 0），数组中的每个元素表示它在该位置可以跳跃的最大长度，请求出它所能跳跃到的最远下标。

这道题可以用贪心算法来解决。我们遍历整个数组，维护一个变量 `farthest` 表示当前能跳到的最远下标。对于当前遍历到的位置 `i`，如果 `i<=farthest`，说明我们可以从之前的某个位置跳到当前位置，而且还能继续跳；否则，说明我们已经跳不到当前位置了，需要更新 `farthest`。最后，`farthest` 就是我们所能跳跃到的最远下标。

以下是代码实现：

def jump(nums):
    n = len(nums)
    farthest = 0
    for i in range(n):
        if i <= farthest:
            farthest = max(farthest, i + nums[i])
            if farthest >= n - 1:
                return True
    return False

时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 是数组的长度。

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。

这是一道典型的贪心算法题目，我们可以从前往后遍历数组，记录当前能够到达的最远位置，如果当前位置超过了这个最远位置，说明无法到达最后一个下标，则返回false。如果遍历结束后，最远位置大于等于最后一个下标，则返回true。

以下是示例代码：

bool canJump(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    int maxPos = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (i > maxPos) {
            return false;
        }
        maxPos = max(maxPos, i + nums[i]);
        if (maxPos >= n - 1) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组的长度。