hive -H(hive --help)

时间: 2023-04-07 15:00:44 浏览: 142

Hive教程--命令

Hive 教程--命令 Hive 是一种数据库技术，可以定义数据库和表来分析结构化数据。主题结构化数据分析是以表方式存储数据，并通过查询来分析。创建数据库创建数据库是 Hive 中最基本的操作之一。Hive 中的数据库是一个命名空间或表的集合。使用 CREATE DATABASE 语句可以创建数据库。在 Hive 中，配置单元包含一个名为 default 的默认数据库。CREATE DATABASE 语句的语法声明如下： CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] <database name> 其中，IF NOT EXISTS 是一个可选子句，通知用户已经存在相同名称的数据库。可以使用 SCHEMA 在 DATABASE 的这个命令。例如，下面的查询执行创建一个名为 userdb 的数据库： hive> CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] userdb; 或 hive> CREATE SCHEMA userdb; 删除数据库删除数据库是 Hive 中的一种基本操作。DROP DATABASE 语句是删除所有的表并删除数据库的语句。它的语法如下： DROP DATABASE Statement DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE]; 例如，下面的查询用于删除数据库。假设要删除的数据库名称为 userdb。 hive> DROP DATABASE IF EXISTS userdb; 以下是使用 CASCADE 查询删除数据库。这意味着要全部删除相应的表在删除数据库之前。 hive> DROP DATABASE IF EXISTS userdb CASCADE; 以下使用 SCHEMA 查询删除数据库。 hive> DROP SCHEMA userdb; 创建表创建表是 Hive 中的一种基本操作。CREATE TABLE 语句是用于在 Hive 中创建表的语句。语法和示例如下：语法 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.] table_name[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)][COMMENT table_comment][ROW FORMAT row_format][STORED AS file_format] 示例假设需要使用 CREATE TABLE 语句创建一个名为 employee 表。下表列出了 employee 表中的字段和数据类型： | 字段名 | 数据类型 | | -------- | -------- | | id | int | | name | string | | age | int | | department| string | 使用 CREATE TABLE 语句创建 employee 表的示例代码如下： hive> CREATE TABLE employee ( id int, name string, age int, department string ); 修改表修改表是 Hive 中的一种基本操作。ALTER TABLE 语句是用于修改表的语句。语法和示例如下：语法 ALTER TABLE [db_name.] table_name ADD|REPLACE column_name data_type [COMMENT column_comment] 示例假设需要使用 ALTER TABLE 语句在 employee 表中添加一个新的字段 salary，数据类型为 double。 hive> ALTER TABLE employee ADD salary double; 删除表删除表是 Hive 中的一种基本操作。DROP TABLE 语句是删除表的语句。语法和示例如下：语法 DROP TABLE [IF EXISTS] table_name 示例假设需要使用 DROP TABLE 语句删除 employee 表。 hive> DROP TABLE employee; 分区分区是 Hive 中的一种基本操作。分区可以将大表分割成多个小表，以提高查询效率。CREATE TABLE 语句可以用于创建分区表。语法和示例如下：语法 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) [CLUSTERED BY (col_name [ASC|DESC]) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC])]]; 示例假设需要使用 CREATE TABLE 语句创建一个名为 sales 的分区表，按照年份分区。 hive> CREATE TABLE sales ( id int, product string, year int ) PARTITIONED BY (year); 内置运算符 Hive 提供了多种内置运算符，用于数据查询和处理。常用的内置运算符包括： *算术运算符：+、-、*、/、%、等 *比较运算符：=、<>、>、<、>=、<= *逻辑运算符：AND、OR、NOT *字符串运算符：LIKE、RLIKE、REGEXP 内置函数 Hive 提供了多种内置函数，用于数据查询和处理。常用的内置函数包括： *数学函数：ABS、CEIL、FLOOR、ROUND、等 *字符串函数：CONCAT、LENGTH、LOWER、UPPER、等 *日期函数：CURRENT_DATE、CURRENT_TIMESTAMP、FROM_UNIXTIME、等视图和索引视图和索引是 Hive 中的一种基本操作。视图可以将复杂的查询简化成一个简洁的查询，而索引可以提高查询效率。CREATE VIEW 语句可以用于创建视图，CREATE INDEX 语句可以用于创建索引。语法和示例如下：语法 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(col_name [COMMENT col_comment], ...)] AS SELECT ... CREATE INDEX [index_name] ON table_name (col_name [ASC|DESC]); 示例假设需要使用 CREATE VIEW 语句创建一个名为 employee_view 的视图，用于查询 employee 表中的所有字段。 hive> CREATE VIEW employee_view AS SELECT * FROM employee; HiveQL Select HiveQL Select 是 Hive 中的一种基本操作。SELECT 语句可以用于查询表中的数据。语法和示例如下：语法 SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr [, select_expr ...] FROM table_name [WHERE where_condition] [GROUP BY col_name [ASC|DESC]] [HAVING having_condition] [ORDER BY col_name [ASC|DESC]] [LIMIT num]; 示例假设需要使用 SELECT 语句查询 employee 表中的所有字段。 hive> SELECT * FROM employee; HiveQL Select Where HiveQL Select Where 是 Hive 中的一种基本操作。WHERE 语句可以用于筛选查询结果。语法和示例如下：语法 SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr [, select_expr ...] FROM table_name WHERE where_condition; 示例假设需要使用 SELECT 语句查询 employee 表中的所有字段，条件为 age > 30。 hive> SELECT * FROM employee WHERE age > 30; HiveQL Select Order By HiveQL Select Order By 是 Hive 中的一种基本操作。ORDER BY 语句可以用于排序查询结果。语法和示例如下：语法 SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr [, select_expr ...] FROM table_name ORDER BY col_name [ASC|DESC]; 示例假设需要使用 SELECT 语句查询 employee 表中的所有字段，按照 age 字段降序排序。 hive> SELECT * FROM employee ORDER BY age DESC; HiveQL Select Group By HiveQL Select Group By 是 Hive 中的一种基本操作。GROUP BY 语句可以用于分组查询结果。语法和示例如下：语法 SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr [, select_expr ...] FROM table_name GROUP BY col_name; 示例假设需要使用 SELECT 语句查询 employee 表中的所有字段，按照 department 字段分组。 hive> SELECT * FROM employee GROUP BY department; HiveQL Select Join HiveQL Select Join 是 Hive 中的一种基本操作。JOIN 语句可以用于连接多个表。语法和示例如下：语法 SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr [, select_expr ...] FROM table_name1 JOIN table_name2 ON join_condition; 示例假设需要使用 SELECT 语句查询 employee 表和 department 表，按照 employee 表的 department_id 字段和 department 表的 id 字段连接。 hive> SELECT * FROM employee JOIN department ON employee.department_id = department.id; 这些知识点涵盖了 Hive 的基本操作，包括创建数据库、删除数据库、创建表、修改表、删除表、分区、内置运算符、内置函数、视图和索引、HiveQL Select 等。

这是一个关于Hive命令行的问题，我可以回答。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。而“hive -H”或“hive --help”是Hive命令行中的帮助命令，可以查看Hive支持的所有命令及其用法。

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