[root@server1 sqoop]# bin/sqoop import-all-tables \ > --connect jdbc:mysql://192.168.88.132:3306/meta_erp_data \ > --username root \ > --password 666666 \ > --create-hive-database meta_erp_data \ > --hive-import --create-hive-table 2023-05-26 18:26:04,495 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.6-cdh5.14.2 2023-05-26 18:26:04,666 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead. 2023-05-26 18:26:04,667 ERROR tool.BaseSqoopTool: Error parsing arguments for import-all-tables: 2023-05-26 18:26:04,667 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: --create-hive-database 2023-05-26 18:26:04,667 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: meta_erp_data 2023-05-26 18:26:04,667 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: --hive-import 2023-05-26 18:26:04,667 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: --create-hive-table Try --help for usage instructions.

时间: 2024-02-11 22:07:22 浏览: 311
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Atlas2.3.0依赖： org.restlet/sqoop-1.4.6.2.3.99.0-195

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根据您提供的错误信息，Sqoop无法识别`--create-hive-database`、`meta_erp_data`、`--hive-import`和`--create-hive-table`这些选项。这可能是因为您使用的Sqoop版本不支持这些选项。 请注意，`--create-hive-database`选项是从Sqoop 1.4.7版本开始支持的，而`--hive-import`和`--create-hive-table`选项是在Sqoop 1.4.0版本中引入的。因此，如果您的Sqoop版本太旧，则无法使用这些选项。 您可以尝试升级Sqoop版本，或者使用以下命令来导入所有表： ``` sqoop import-all-tables --connect jdbc:mysql://192.168.88.132:3306/meta_erp_data --username root --password 666666 --hive-import --hive-database meta_erp_data ``` 这将从MySQL中导入所有表，并将它们存储到名为`meta_erp_data`的Hive数据库中。
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Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，...

#!/bin/bash sqoop job --delete haibaicai sqoop job --create haibaicai \ -- import \ --connect jdbc:mysql://192.168.253.128:3306:3306/dbhome \ --driver com.mysql.jdbc.Driver \ --username root \ --password-file /sqoop/pwd/sqoopPWD.pwd \ --table haibaicai \ --delete-target-dir \ --target-dir /user/hive/warehouse/dbhome.db/haibaicai \ --fields-terminated-by '\001' sqoop job --exec haibaicai

1. --connect参数的URL是不正确的，应该是jdbc:mysql://192.168.253.128:3306/dbhome，不需要写两个冒号。 2. --delete-target-dir参数在一些版本的sqoop中已被弃用，可以使用--delete-target-dir -m 1替代...

mysql> sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.204.128:3306/ua1 --username root -P --table EMP -target-dir /user/yyl/zhangsan -m 1; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.204.128:3306/ua1 --username root -P ' at line 1

这个错误提示看起来像是在 MySQL 命令行中执行了 Sqoop 命令，导致语法不正确。Sqoop 是一款用于在 Hadoop 生态系统中实现关系型数据库和 Hadoop 之间数据的传输的工具，需要在命令行中执行，而非 MySQL 命令行。请...

[root@server1 sqoop]# bin/sqoop import \ > --connect jdbc:mysql://192.168.88.132:3306/meta_erp_data \ > --username root \ > --password 666666 \ > --table dim_car_time \ > --hive-import \ > --hive-database ods \ > --hive-table ods_dim_car_time_s99 \ > --query "select id,mdate from dim_car_time where \$CONDITIONS" and id=1 \ > --hive-overwrite \ > --fields-terminated-by "\t" \ > -m 1 2023-05-25 18:44:48,085 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.6-cdh5.14.2 2023-05-25 18:44:48,286 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead. 2023-05-25 18:44:48,287 ERROR tool.BaseSqoopTool: Error parsing arguments for import: 2023-05-25 18:44:48,287 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: and 2023-05-25 18:44:48,287 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: id=1 2023-05-25 18:44:48,287 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: --hive-overwrite 2023-05-25 18:44:48,287 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: --fields-terminated-by 2023-05-25 18:44:48,287 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: \t 2023-05-25 18:44:48,287 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: -m 2023-05-25 18:44:48,287 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: 1

--connect jdbc:mysql://192.168.88.132:3306/meta_erp_data \ --username root \ --password 666666 \ --table dim_car_time \ --hive-import \ --hive-database ods \ --hive-table ods_dim_car_time_s99 \ --...

[root@zhaosai conf]# sqoop import --connect jdbc:mysql://zhaosai:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --target-dir /user/news --fields-terminated-by “;” --hive-import --hive-table news -m 1 Warning: /opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/../hbase does not exist! HBase imports will fail. Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. Warning: /opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/../hcatalog does not exist! HCatalog jobs will fail. Please set $HCAT_HOME to the root of your HCatalog installation. Warning: /opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/../accumulo does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ACCUMULO_HOME to the root of your Accumulo installation. Warning: /opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/../zookeeper does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your Zookeeper installation. 23/06/10 16:07:14 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7 23/06/10 16:07:15 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead. 23/06/10 16:07:15 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset. 23/06/10 16:07:15 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation 23/06/10 16:07:15 ERROR sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.RuntimeException: Could not load db driver class: com.mysql.jdbc.Driver java.lang.RuntimeException: Could not load db driver class: com.mysql.jdbc.Driver at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.makeConnection(SqlManager.java:875) at org.apache.sqoop.manager.GenericJdbcManager.getConnection(GenericJdbcManager.java:59) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.execute(SqlManager.java:763) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.execute(SqlManager.java:786) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.getColumnInfoForRawQuery(SqlManager.java:289) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.getColumnTypesForRawQuery(SqlManager.java:260) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.getColumnTypes(SqlManager.java:246) at org.apache.sqoop.manager.ConnManager.getColumnTypes(ConnManager.java:327) at org.apache.sqoop.orm.ClassWriter.getColumnTypes(ClassWriter.java:1872) at org.apache.sqoop.orm.ClassWriter.generate(ClassWriter.java:1671) at org.apache.sqoop.tool.CodeGenTool.generateORM(CodeGenTool.java:106) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.importTable(ImportTool.java:501) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:628) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252)

这段代码是使用 Sqoop 工具将 MySQL 数据库中的 news 表导入到 Hadoop 的 HDFS 中，并且使用 Hive 表示，并且在导入过程中使用了分隔符“;”。但是在执行过程中出现了一个异常，提示无法加载数据库驱动类 ...

使用sqoop把部分数据导入到HDFS的 /MysglToHDFS3目录下,要求使用自定义SOL语句查询要导入的数据，如导入的字段为id,name,age,查询条件为age>16,要求以id字段进行分片，使用两个mapper任务并发执行，则语句写法正确的是? or OB oc OD bin/sqoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb--username root --delete-target-dir --target-dir /MysalToHDES3--query 'select id,name,age from student WHERE age > 16'--split-by id --fields-terminated-by "t'--num-mappers 2 bin/sgoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir MysalToHDFS3--query "select id,nameage from student WHERE age > 16 and $CONDITIONS"-split-by id --fields-terminated-by t--num-mappers 2 bin/sqoop import --connect idbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir MysalToHDES3-query "select id,name,age from student WHERE age > 16 and CONDITIONS"-split-by id --fields-terminated-by "t -m 2bin/sgoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir /MysgToHDFS3-query 'select id,nameage from student WHERE age > 16 and $CONDITIONS'-split-by id --fields-terminated-by "t7 7

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.10.10:3306/userdb --username root --delete-target-dir --target-dir /MysqlToHDFS3 --query 'select id,name,age from student WHERE age > 16 AND $CONDITIONS...

bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.10.102:3306/ --username root --password 123456

This command lists all databases in the MySQL server running at IP address 192.168.10.102 on port 3306, using the root user with password 123456 to authenticate. The output will show the names of all ...

[root@Hadoop01 bin]# ./sqoop import \ > --connect jdbc:mysql: /hadoop01:3306/gmall?characterEncoding=utf-8 Warning: /usr/local/sqoop/../hbase does not exist! HBase imports will fail. Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. Warning: /usr/local/sqoop/../zookeeper does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your Zookeeper installation. 23/06/10 00:28:21 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7 23/06/10 00:28:21 ERROR tool.BaseSqoopTool: Error parsing arguments for import: 23/06/10 00:28:21 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: /hadoop01:3306/gmall?characterEncoding=utf-8 Try --help for usage instructions. [root@Hadoop01 bin]# \ > --username root \ > --password 123123 \ > --query "select > od.id,order_id,user_id,sku_id,sku_num,od.create_time from > order_detail od join order_info oi on od.order_id = oi.id where > DATE_FORMAT(od.create_time,'%Y-%m-%d')='2023-05-25' and > \$CONDITIONS" -m 1 \ > --target-dir /gmall1_data/order_detail/data/2023-05-25 \ > --fields-terminated-by "," \ > --lines-terminated-by "\n" \ > --null-string '\\N' \ > --null-non-string '\\N'; -bash: --username: command not found [root@Hadoop01 bin]#

--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/gmall \ --username root \ --password 123123 \ --query "select od.id,order_id,user_id,sku_id,sku_num,od.create_time from order_detail od join order_info oi on od....

ERROR sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.RuntimeException: Could not load db driver class: /usr/local/sqoop/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar java.lang.RuntimeException: Could not load db driver class: /usr/local/sqoop/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.makeConnection(SqlManager.java:856) at org.apache.sqoop.manager.GenericJdbcManager.getConnection(GenericJdbcManager.java:52) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.execute(SqlManager.java:744) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.exec

1. 确认你的 MySQL 驱动程序 jar 包是否存在于 /usr/local/sqoop/lib/ 路径下，并且文件名是否是 mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar。 2. 检查你的 Sqoop 命令是否正确指定了 MySQL 驱动程序的 jar 包路径，...

root@zhaosai conf]# sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.160.130:3306/mydb --username root -P --table news --hive-import --hive-table mydb.news --incremental append --check-column id --last-value 0 --split-by id --target-dir /hdfs://zhaosai:9000/user/hive/warehouse/news --num-mappers 1 23/06/07 17:23:56 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7 Enter password: 23/06/07 17:24:04 INFO tool.BaseSqoopTool: Using Hive-specific delimiters for output. You can override 23/06/07 17:24:04 INFO tool.BaseSqoopTool: delimiters with --fields-terminated-by, etc. 23/06/07 17:24:04 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset. 23/06/07 17:24:04 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation Loading class com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary. 23/06/07 17:24:04 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM news AS t LIMIT 1 23/06/07 17:24:04 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM news AS t LIMIT 1 23/06/07 17:24:04 INFO orm.CompilationManager: HADOOP_MAPRED_HOME is /opt/programs/hadoop-2.7.6 注: /tmp/sqoop-root/compile/b07035b094b6ac39b87f2ef11261c934/news.java使用或覆盖了已过时的 API。 注: 有关详细信息, 请使用 -Xlint:deprecation 重新编译。 23/06/07 17:24:05 INFO orm.CompilationManager: Writing jar file: /tmp/sqoop-root/compile/b07035b094b6ac39b87f2ef11261c934/news.jar 23/06/07 17:24:05 INFO tool.ImportTool: Maximal id query for free form incremental import: SELECT MAX(id) FROM news 23/06/07 17:24:05 ERROR tool.ImportTool: Import failed: java.io.IOException: java.sql.SQLSyntaxErrorException: Unknown column 'id' in 'field list' at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.initIncrementalConstraints(ImportTool.java:322) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.importTable(ImportTool.java:511) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:628) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:147) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:183) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:234) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:243) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:252) Caused by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: Unknown column 'id' in 'field list' at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:120) at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:97) at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLExceptionsMapping.translateException(SQLExceptionsMapping.java:122) at com.mysql.cj.jdbc.StatementImpl.executeQuery(StatementImpl.java:1200) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.getMaxColumnId(ImportTool.java:238) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.initIncrementalConstraints(ImportTool.java:309)

根据你提供的信息，这是一个使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive的命令。但是，在执行命令时出现了错误。错误信息是“Unknown column 'id' in 'field list'”，意思是在字段列表中找不到名为“id”的列。这可能是因为在...

使用sqoop将数据从MySQL导入hive报错，Warning: /usr/local/sqoop-1.4.7/../hbase does not exist! HBase imports will fail. Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. Warning: /usr/local/sqoop-1.4.7/../hcatalog does not exist! HCatalog jobs will fail. Please set $HCAT_HOME to the root of your HCatalog installation. Warning: /usr/local/sqoop-1.4.7/../accumulo does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ACCUMULO_HOME to the root of your Accumulo installation. Warning: /usr/local/sqoop-1.4.7/../zookeeper does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your Zookeeper installation. No such sqoop tool: import--connect. See 'sqoop help'.

import--connect"，这个错误一般是因为在sqoop的import命令中，少了一个空格，正确的命令应该是"sqoop import --connect"，你需要检查一下你的sqoop命令中是否少了空格，并且确认你的MySQL数据库是否已经启动、连接...

检查以下代码sqoop job --create moviejob -- import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password-file file:///home/project2023/sh/password --table movie --hive-import --hive-table project2023.movie -m 1

这段代码是用Sqoop创建一个名为"moviejob"的作业，从MySQL数据库的"moviedata"库中导入"movie"表的数据到Hive中的"project2023.movie"表中。其中，--connect参数指定了MySQL数据库的连接URL，--username和--password...

sqoop job --create moviejob import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password Root123! --table movie --incremental append --check-column movie_id --last-value 0 --hive-import --hive-table project2023.movie --m 1

--import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata \ --username root --password Root123! \ --table movie --incremental append --check-column movie_id \ --last-value 0 --hive-import --hive-...

sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test --username root --password root --table users -export-dir /user/hadoop/employees -m 1 Warning: /usr/local/sqoop/../hcatalog does not exist! HCatalog jobs will fail. Please set $HCAT_HOME to the root of your HCatalog installation. Warning: /usr/local/sqoop/../accumulo does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ACCUMULO_HOME to the root of your Accumulo installation. Warning: /usr/local/sqoop/../zookeeper does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your Zookeeper installation. 2023-05-23 06:14:51,641 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.6 2023-05-23 06:14:51,697 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead. 2023-05-23 06:14:51,697 ERROR tool.BaseSqoopTool: Error parsing arguments for import: 2023-05-23 06:14:51,697 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: /user/hadoop/employees 2023-05-23 06:14:51,697 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: -m 2023-05-23 06:14:51,697 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: 1 Try --help for usage instructions.

这段代码是使用Sqoop从MySQL数据库中导入数据到Hadoop集群中...sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test --username root -P --table users --export-dir /user/hadoop/employees --num-mappers 1

sqoop import --connect jdbc:mysql://zhaosai:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --target-dir /user/news --fields-terminated-by “;” --hive-import --hive-table news -m 1出现错误Warning: /opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/../hbase does not exist! HBase imports will fail. Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. Warning: /opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/../hcatalog does not exist! HCatalog jobs will fail. Please set $HCAT_HOME to the root of your HCatalog installation. Warning: /opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/../accumulo does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ACCUMULO_HOME to the root of your Accumulo installation. Warning: /opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/../zookeeper does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your Zookeeper installation. 23/06/10 16:18:23 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7 23/06/10 16:18:23 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead. 23/06/10 16:18:23 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset. 23/06/10 16:18:23 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation Sat Jun 10 16:18:23 CST 2023 WARN: Establishing SSL connection without server's identity verification is not recommended. According to MySQL 5.5.45+, 5.6.26+ and 5.7.6+ requirements SSL connection must be established by default if explicit option isn't set. For compliance with existing applications not using SSL the verifyServerCertificate property is set to 'false'. You need either to explicitly disable SSL by setting useSSL=false, or set useSSL=true and provide truststore for server certificate verification. 23/06/10 16:18:24 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM news AS t LIMIT 1 23/06/10 16:18:24 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM news AS t LIMIT 1 23/06/10 16:18:24 INFO orm.CompilationManager: HADOOP_MAPRED_HOME is /opt/programs/hadoop-2.7.6 注: /tmp/sqoop-root/compile/84ba419f00fa83cb5d16dba722729d01/news.java使用或覆盖了已过时的 API。 注: 有关详细信息, 请使用 -Xlint:deprecation 重新编译。 23/06/10 16:18:25 INFO orm.CompilationManager: Writing jar file: /tmp/sqoop-root/compile/84ba419f00fa83cb5d16dba722729d01/news.jar 23/06/10 16:18:25 WARN manager.MySQLManager: It looks like you are importing from mysql. 23/06/10 16:18:25 WARN manager.MySQLManager: This transfer can be faster! Use the --direct 23/06/10 16:18:25 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast path. 23/06/10 16:18:25 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql) 23/06/10 16:18:25 ERROR tool.ImportTool: Import failed: No primary key could be found for table news. Please specify one with --split-by or perform a sequential import with '-m 1'.

这段代码是用 Sqoop 工具从 MySQL 数据库中导入数据到 Hadoop 分布式文件系统，并在 Hive 中创建表。但是在导入过程中出现了错误，错误提示为“Import failed: No primary key could be found for table news. ...

./bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/dblab --username root --password '1' --table user_action --export-dir '/user/hive/warehouse/dblab.db/user_action' --fields-terminated-by '\t';

这是一个 Sqoop 命令，用于将 Hadoop 中的数据导出到 MySQL 数据库中。具体参数含义如下： --connect：指定目标数据库的连接地址； --username：指定连接数据库的用户名； --password：指定连接数据库的密码； --...

#!/bin/bash #数据库名称 db_name=quotes #导入数据 import_data() { /softwares/sqoop-1.4.7/bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://slave1:3306/$db_name \ --username root \ --password Bigdata_123 \ --target-dir /origin_data/$db_name/db/$1 \ --m 1 \ --fields-terminated-by "\t" \ --query " $2"' and $CONDITIONS;' } #导入 quote 表 import_quote(){ import_data "quote" "select id, text, author,tags from quote where 1=1" } case $1 in "quote") import_quote ;; "all") import_quote ;; esac

这是一个Bash脚本，用于使用Sqoop从MySQL数据库中导入数据到Hadoop集群中的HDFS文件系统。脚本中定义了数据库名称、用户名、密码和导入数据的函数。其中，import_data()函数用于导入数据，参数$1为数据表名称，$2为...

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.160.130:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --hive-import --hive-table mydb.news --incremental append --check-column --last-value 0 --split-by id --target-dir /hdfs://zhaosai:9000/user/hive/warehouse/ne 23/06/07 17:15:24 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7 Missing argument for option: check-column

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.160.130:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --hive-import --hive-table mydb.news --incremental append --check-column id --last-value 0 ...

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JavaScript实现的高效pomodoro时钟教程

资源摘要信息:"JavaScript中的pomodoroo时钟" 知识点1：什么是番茄工作法 番茄工作法是一种时间管理技术，它是由弗朗西斯科·西里洛于1980年代末发明的。该技术使用一个定时器来将工作分解为25分钟的块，这些时间块之间短暂休息。每个时间块被称为一个“番茄”，因此得名“番茄工作法”。该技术旨在帮助人们通过短暂的休息来提高集中力和生产力。 知识点2：JavaScript是什么 JavaScript是一种高级的、解释执行的编程语言，它是网页开发中最主要的技术之一。JavaScript主要用于网页中的前端脚本编写，可以实现用户与浏览器内容的交云互动，也可以用于服务器端编程(Node.js)。JavaScript是一种轻量级的编程语言，被设计为易于学习，但功能强大。 知识点3：使用JavaScript实现番茄钟的原理 在使用JavaScript实现番茄钟的过程中，我们需要用到JavaScript的计时器功能。JavaScript提供了两种计时器方法，分别是setTimeout和setInterval。setTimeout用于在指定的时间后执行一次代码块，而setInterval则用于每隔一定的时间重复执行代码块。在实现番茄钟时，我们可以使用setInterval来模拟每25分钟的“番茄时间”，使用setTimeout来控制每25分钟后的休息时间。 知识点4：如何在JavaScript中设置和重置时间 在JavaScript中，我们可以使用Date对象来获取和设置时间。Date对象允许我们获取当前的日期和时间，也可以让我们创建自己的日期和时间。我们可以通过new Date()创建一个新的日期对象，并使用Date对象提供的各种方法，如getHours(), getMinutes(), setHours(), setMinutes()等，来获取和设置时间。在实现番茄钟的过程中，我们可以通过获取当前时间，然后加上25分钟，来设置下一个番茄时间。同样，我们也可以通过获取当前时间，然后减去25分钟，来重置上一个番茄时间。 知识点5：实现pomodoro-clock的基本步骤 首先，我们需要创建一个定时器，用于模拟25分钟的工作时间。然后，我们需要在25分钟结束后提醒用户停止工作，并开始短暂的休息。接着，我们需要为用户的休息时间设置另一个定时器。在用户休息结束后，我们需要重置定时器，开始下一个工作周期。在这个过程中，我们需要为每个定时器设置相应的回调函数，以处理定时器触发时需要执行的操作。 知识点6：使用JavaScript实现pomodoro-clock的优势 使用JavaScript实现pomodoro-clock的优势在于JavaScript的轻量级和易学性。JavaScript作为前端开发的主要语言，几乎所有的现代浏览器都支持JavaScript。因此，我们可以很容易地在网页中实现pomodoro-clock，用户只需要打开网页即可使用。此外，JavaScript的灵活性也使得我们可以根据需要自定义pomodoro-clock的各种参数，如工作时间长度、休息时间长度等。
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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【WebLogic客户端兼容性提升秘籍】：一站式解决方案与实战案例

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资源摘要信息:"Cmake-3.25.3.zip文件是一个包含了CMake软件版本3.25.3的压缩包。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理软件的构建过程，尤其是对于C++语言开发的项目。CMake使用CMakeLists.txt文件来配置项目的构建过程，然后可以生成不同操作系统的标准构建文件，如Makefile（Unix系列系统）、Visual Studio项目文件等。CMake广泛应用于开源和商业项目中，它有助于简化编译过程，并支持生成多种开发环境下的构建配置。 CMake 3.25.3版本作为该系列软件包中的一个点，是CMake的一个稳定版本，它为开发者提供了一系列新特性和改进。随着版本的更新，3.25.3版本可能引入了新的命令、改进了用户界面、优化了构建效率或解决了之前版本中发现的问题。 CMake的主要特点包括： 1. 跨平台性：CMake支持多种操作系统和编译器，包括但不限于Windows、Linux、Mac OS、FreeBSD、Unix等。 2. 编译器独立性：CMake生成的构建文件与具体的编译器无关，允许开发者在不同的开发环境中使用同一套构建脚本。 3. 高度可扩展性：CMake能够使用CMake模块和脚本来扩展功能，社区提供了大量的模块以支持不同的构建需求。 4. CMakeLists.txt：这是CMake的配置脚本文件，用于指定项目源文件、库依赖、自定义指令等信息。 5. 集成开发环境（IDE）支持：CMake可以生成适用于多种IDE的项目文件，例如Visual Studio、Eclipse、Xcode等。 6. 命令行工具：CMake提供了命令行工具，允许用户通过命令行对构建过程进行控制。 7. 可配置构建选项：CMake支持构建选项的配置，使得用户可以根据需要启用或禁用特定功能。 8. 包管理器支持：CMake可以从包管理器中获取依赖，并且可以使用FetchContent或ExternalProject模块来获取外部项目。 9. 测试和覆盖工具：CMake支持添加和运行测试，并集成代码覆盖工具，帮助开发者对代码进行质量控制。 10. 文档和帮助系统：CMake提供了一个内置的帮助系统，可以为用户提供命令和变量的详细文档。 CMake的安装和使用通常分为几个步骤： - 下载并解压对应平台的CMake软件包。 - 在系统中配置CMake的环境变量，确保在命令行中可以全局访问cmake命令。 - 根据项目需要编写CMakeLists.txt文件。 - 在含有CMakeLists.txt文件的目录下执行cmake命令生成构建文件。 - 使用生成的构建文件进行项目的构建和编译工作。 CMake的更新和迭代通常会带来更好的用户体验和更高效的构建过程。对于开发者而言，及时更新到最新稳定版本的CMake是保持开发效率和项目兼容性的重要步骤。而对于新用户，掌握CMake的使用则是学习现代软件构建技术的一个重要方面。"
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