使用sqoop把部分数据导入到HDFS的 /MysglToHDFS3目录下,要求使用自定义SOL语句查询要导入的数据，如导入的字段为id,name,age,查询条件为age>16,要求以id字段进行分片，使用两个mapper任务并发执行，则语句写法正确的是? or OB oc OD bin/sqoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb--username root --delete-target-dir --target-dir /MysalToHDES3--query 'select id,name,age from student WHERE age > 16'--split-by id --fields-terminated-by "t'--num-mappers 2 bin/sgoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir MysalToHDFS3--query "select id,nameage from student WHERE age > 16 and $CONDITIONS"-split-by id --fields-terminated-by t--num-mappers 2 bin/sqoop import --connect idbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir MysalToHDES3-query "select id,name,age from student WHERE age > 16 and CONDITIONS"-split-by id --fields-terminated-by "t -m 2bin/sgoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir /MysgToHDFS3-query 'select id,nameage from student WHERE age > 16 and $CONDITIONS'-split-by id --fields-terminated-by "t7 7

正确的语句应该是：

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.10.10:3306/userdb --username root --delete-target-dir --target-dir /MysqlToHDFS3 --query 'select id,name,age from student WHERE age > 16 AND $CONDITIONS' --split-by id --fields-terminated-by '\t' --num-mappers 2

注意以下几点：
- 查询语句中，需要使用 $CONDITIONS 占位符，Sqoop 会将其替换为分片的条件。
- 分隔符应该使用反斜杠转义，如 '\t' 表示制表符分隔符。
- AND 关键字应该大写。
- 导入到 HDFS 的目录应该是 /MysqlToHDFS3。

相关问题

使用Sqoop将Mysql中mydb数据库rccord表里的数据导入到HDFS/mysqoop2目录里

Sqoop是一个Apache项目，用于在Hadoop生态系统中的HDFS和关系型数据库之间传输大量数据。以下是使用Sqoop从MySQL数据库中导入数据到HDFS的基本步骤：

1. **安装和配置 Sqoop**:
首先，确保已经在Hadoop集群上安装了Sqoop，并配置好环境变量。通常需要配置MySQL JDBC驱动和HDFS连接信息。

2. **创建Sqoop连接文件**:
创建一个`sqoop.properties`文件，包含MySQL服务器地址、用户名、密码以及数据库名称等信息，例如：

   mysql.jdbc.url=jdbc:mysql://localhost/mydb?useSSL=false
   mysql.user=root
   mysql.password=your_password
   export.dir=hdfs://<hdfs_path>/mysqoop2

3. **运行导入命令**:
使用Sqoop的`import`命令来从`rccord`表导入数据，基本格式如下：

   sqoop import \
   --connect <jdbc_url> \
   --table rccord \
   --export-dir <export_dir> \
   --username <mysql_user> \
   --password-file <password_file>

如果`rccord`表有主键或分区，可以指定`--incremental`选项来进行增量导入。

4. **处理大表策略**:
对于非常大的表，可以考虑分批导入，或者调整`split-by`参数，如按分区字段进行分割。

5. **验证数据**:
导入完成后，可以在HDFS的指定路径下检查数据是否已成功导入。

使用sqoop， 将数据导入到hdfs中

可以使用以下命令将数据从关系型数据库中导入到HDFS中：

sqoop import --connect jdbc:mysql://host/database --username user --password password --table table_name --target-dir /path/to/hdfs/directory --fields-terminated-by ',' --lines-terminated-by '\n'

其中，需要将 `host` 和 `database` 替换为实际的主机名和数据库名，`user` 和 `password` 替换为数据库的用户名和密码，`table_name` 替换为要导入的表名，`/path/to/hdfs/directory` 替换为要将数据导入到的HDFS目录路径，`fields-terminated-by` 和 `lines-terminated-by` 分别指定列之间的分隔符和行之间的分隔符。

注意，需要在执行该命令之前，确保已经安装并配置好了sqoop，并且已经在Hadoop集群中启动了HDFS。