sqoop导入mysql 数据到hdfs

你可以使用Sqoop工具将MySQL中的数据导入到HDFS中。下面是一个简单的示例：

1. 首先，请确保已经安装了Sqoop和MySQL驱动程序。
2. 从MySQL数据库中导出数据并将其存储在HDFS上的“/user/hadoop/data”目录中。

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://mysql_host:3306/db_name \
--username mysql_username \
--password mysql_password \
--table table_name \
--target-dir /user/hadoop/data \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t'

其中，connect参数指定MySQL数据库的连接URL，username和password参数指定用于连接MySQL数据库的用户名和密码，table参数指定要导入数据的表名，target-dir参数指定将数据导入到HDFS中的目标目录，delete-target-dir参数指定在导入数据之前删除目标目录，num-mappers参数指定使用的并行性数量，fields-terminated-by参数指定字段分隔符。

注意：在运行Sqoop命令之前，请确保Hadoop集群处于运行状态。

相关问题

sqoop导入mysql数据到hdfs的脚本

以下是一个示例脚本，可以将MySQL中的数据导入到HDFS中：

#!/bin/bash

# 设置参数
MYSQL_HOST=127.0.0.1
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_USERNAME=root
MYSQL_PASSWORD=123456
MYSQL_DATABASE=mydb
MYSQL_TABLE=mytable
HDFS_PATH=/user/hadoop/mydata

# 导入数据到HDFS
sqoop import \
    --connect jdbc:mysql://${MYSQL_HOST}:${MYSQL_PORT}/${MYSQL_DATABASE} \
    --username ${MYSQL_USERNAME} \
    --password ${MYSQL_PASSWORD} \
    --table ${MYSQL_TABLE} \
    --target-dir ${HDFS_PATH} \
    --as-textfile \
    --fields-terminated-by ',' \
    --delete-target-dir \
    --compress \
    --compression-codec org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

你可以根据自己的实际情况修改上述脚本中的参数。该脚本使用Sqoop工具来实现MySQL数据到HDFS的导入，并使用Snappy压缩算法进行数据压缩，以节省存储空间。

hdfs mysql sqoop 失败_sqoop从mysql导入数据到hdfs出错

您好，可能出现sqoop从MySQL导入数据到HDFS失败的原因有很多，可以尝试以下几个步骤来排除问题：

1. 确认MySQL数据库的连接信息是否正确，例如用户名、密码、主机名、端口号等。
2. 确认Hadoop集群的配置是否正确，例如HDFS的路径、权限等。
3. 确认sqoop的版本是否与Hadoop集群版本兼容，可以尝试升级或降级sqoop版本。
4. 检查MySQL表结构是否与导入的目标表结构匹配，包括字段类型、长度等。
5. 检查导入的数据是否包含非法字符或者空值。

如果以上步骤都没有解决问题，可以查看sqoop导入数据的日志，根据错误信息进一步排查问题。

希望这些信息能够帮助您解决问题。