Sqoop数据导入第2关：Mysql导入数据至HDFS上

Sqoop是一个开源工具，主要用于在Hadoop和传统的关系数据库之间进行数据迁移，包括从MySQL这样的RDBMS导入数据到Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）。如果你遇到第二阶段的任务，即从MySQL导入数据到HDFS，可以按照以下步骤操作：

安装和配置Sqoop：首先确保你的系统已经安装了Java和Hadoop，并且配置了环境变量。下载并解压Sqoop，然后将其添加到系统的PATH中。

启动MySQL服务：确认MySQL服务器正在运行，如果需要连接远程服务器，确保防火墙已打开对应端口。

创建Sqoop作业：在命令行中，使用sqoop import命令，提供必要的参数：

--connect: 连接字符串，包含主机名、用户名、密码和数据库名称。
--table: 要导出的MySQL表名。
--target-dir: 数据在HDFS的目标路径。
-m: 并发导入的分片数，这有助于提高导入速度。

示例：
sqoop import \
--connect "jdbc:mysql://<mysql_host>:<port>/<db_name>" \
--username <username> \
--password <<your_password>> \
--table <table_name> \
--target-dir hdfs://<hdfs_path> \
--num-mappers <number_of_maps>
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验证数据：数据导入后，你可以通过Hadoop命令行工具（如HDFS文件浏览器或MapReduce任务）检查HDFS上的数据是否已成功加载。

优化和调整：根据实际需求，可能还需要考虑调整其他选项，例如--fetch-size用于指定读取SQL查询的数据块大小，以提高性能。