sqoop job --create moviejob import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password Root123! --table movie --incremental append --check-column movie_id --last-value 0 --hive-import --hive-table project2023.movie --m 1

这个命令有一个问题，就是缺少了 `sqoop` 命令。正确的命令应该是：

sqoop job --create moviejob \
  --import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata \
  --username root --password Root123! \
  --table movie --incremental append --check-column movie_id \
  --last-value 0 --hive-import --hive-table project2023.movie --m 1

注意到这里使用了反斜杠 `\` 将命令分成多行，仅为了方便显示。在实际执行时，应该将其写成一行。

相关问题

检查以下代码sqoop job --create moviejob -- import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password-file file:///home/project2023/sh/password --table movie --hive-import --hive-table project2023.movie -m 1

这段代码是用Sqoop创建一个名为"moviejob"的作业，从MySQL数据库的"moviedata"库中导入"movie"表的数据到Hive中的"project2023.movie"表中。其中，--connect参数指定了MySQL数据库的连接URL，--username和--password-file参数指定了连接MySQL数据库的用户名和密码文件路径，--table参数指定了需要导入的表名，--hive-import参数指定了将数据导入到Hive中，--hive-table参数指定了导入到Hive中的表名，-m参数指定了MapReduce任务的数量。

需要注意的是，--password-file参数指定的是密码文件的路径，其中存储了连接MySQL数据库所需的密码，因此需要确保该文件的权限和安全性。同时，-m参数指定的任务数需要根据实际情况进行调整，以保证作业的执行效率和稳定性。

#!/bin/bash sqoop job --delete haibaicai sqoop job --create haibaicai \ -- import \ --connect jdbc:mysql://192.168.253.128:3306:3306/dbhome \ --driver com.mysql.jdbc.Driver \ --username root \ --password-file /sqoop/pwd/sqoopPWD.pwd \ --table haibaicai \ --delete-target-dir \ --target-dir /user/hive/warehouse/dbhome.db/haibaicai \ --fields-terminated-by '\001' sqoop job --exec haibaicai

这个脚本的作用是使用sqoop将MySQL中的haibaicai表导入到Hive的dbhome数据库中的haibaicai表中，导入时使用'\001'作为字段分隔符，并且在导入前会删除Hive中已有的目标目录。

但是，这个脚本中的一些参数可能存在问题：

1. `--connect`参数的URL是不正确的，应该是`jdbc:mysql://192.168.253.128:3306/dbhome`，不需要写两个冒号。
2. `--delete-target-dir`参数在一些版本的sqoop中已被弃用，可以使用`--delete-target-dir -m 1`替代。
3. `--fields-terminated-by`参数应该是`--fields-terminated-by '\001'`，而不是`--fields-terminated-by \001`。

建议您对脚本进行以下修改：

#!/bin/bash
sqoop job --delete haibaicai
sqoop job --create haibaicai \
--import \
--connect jdbc:mysql://192.168.253.128:3306/dbhome \
--driver com.mysql.jdbc.Driver \
--username root \
--password-file /sqoop/pwd/sqoopPWD.pwd \
--table haibaicai \
--delete-target-dir -m 1 \
--target-dir /user/hive/warehouse/dbhome.db/haibaicai \
--fields-terminated-by '\001'
sqoop job --exec haibaicai

这个修改后的脚本应该可以正常运行了。