sqoop job --create moviejob import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password Root123! --table movie --incremental append --check-column movie_id --last-value 0 --hive-import --hive-table project2023.movie --m 1
时间: 2023-07-04 12:15:48 浏览: 67
这个命令有一个问题,就是缺少了 `sqoop` 命令。正确的命令应该是:
```
sqoop job --create moviejob \
--import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata \
--username root --password Root123! \
--table movie --incremental append --check-column movie_id \
--last-value 0 --hive-import --hive-table project2023.movie --m 1
```
注意到这里使用了反斜杠 `\` 将命令分成多行,仅为了方便显示。在实际执行时,应该将其写成一行。
相关问题
检查以下代码sqoop job --create moviejob -- import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password-file file:///home/project2023/sh/password --table movie --hive-import --hive-table project2023.movie -m 1
这段代码是用Sqoop创建一个名为"moviejob"的作业,从MySQL数据库的"moviedata"库中导入"movie"表的数据到Hive中的"project2023.movie"表中。其中,--connect参数指定了MySQL数据库的连接URL,--username和--password-file参数指定了连接MySQL数据库的用户名和密码文件路径,--table参数指定了需要导入的表名,--hive-import参数指定了将数据导入到Hive中,--hive-table参数指定了导入到Hive中的表名,-m参数指定了MapReduce任务的数量。
需要注意的是,--password-file参数指定的是密码文件的路径,其中存储了连接MySQL数据库所需的密码,因此需要确保该文件的权限和安全性。同时,-m参数指定的任务数需要根据实际情况进行调整,以保证作业的执行效率和稳定性。
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 --username hive --password hive --table user --hive-import --hive-table user
这是一个用于将 MySQL 数据库中的表导入到 Hive 中的 Sqoop 命令。具体来说:
- `sqoop import` 表示要执行 Sqoop 的导入操作。
- `--connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1` 指定了要连接的 MySQL 数据库的地址和端口。
- `--username hive --password hive` 指定了连接 MySQL 数据库所需的用户名和密码。
- `--table user` 指定了要导入的 MySQL 数据库中的表名。
- `--hive-import` 表示要将数据导入到 Hive 中。
- `--hive-table user` 指定了要将数据导入到 Hive 中的表名。
因此,执行这个命令可以将 MySQL 数据库中的 user 表导入到 Hive 中的 user 表中。