sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 --username root --password root --table article --hive-import --hive-table testERROR tool.ImportTool: Encountered IOException running import job: org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://hadoopMaster:9000/user/hadoop/article already exists at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.java:164) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.checkSpecs(JobSu

时间: 2023-10-09 11:12:03 浏览: 135
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sqoop-1.4.6-cdh5.14.2.tar系列安装包

这个错误提示是因为导入数据时指定的输出目录已经存在了。你可以尝试指定一个新的输出目录，或者删除已经存在的输出目录（hdfs://hadoopMaster:9000/user/hadoop/article），再重新运行命令。如果你确定不需要已经存在的输出目录，可以使用以下命令删除它： ``` hadoop fs -rm -r hdfs://hadoopMaster:9000/user/hadoop/article ``` 然后再重新运行sqoop import命令即可。
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sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://192.168.56.1:3306/ Sqoop 1.4.7 部署完成后，可以使用 Sqoop 来进行数据传输和数据integration。Sqoop 支持多种数据源，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。Sqoop ...
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sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.zip

sqoop import --connect 'jdbc:mysql://localhost/yourdb' --table yourtable --username youruser --password yourpass --target-dir /hdfs/path - 导出数据： bash sqoop export --connect 'jdbc:mysql://...

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 --username hive --password hive --table user --hive-import --hive-table user

- --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 指定了要连接的 MySQL 数据库的地址和端口。 - --username hive --password hive 指定了连接 MySQL 数据库所需的用户名和密码。 - --table user 指定了要导入...

检查以下代码sqoop job --create moviejob -- import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password-file file:///home/project2023/sh/password --table movie --hive-import --hive-table project2023.movie -m 1

其中，--connect参数指定了MySQL数据库的连接URL，--username和--password-file参数指定了连接MySQL数据库的用户名和密码文件路径，--table参数指定了需要导入的表名，--hive-import参数指定了将数据导入到Hive中，-...

mysql> sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.204.128:3306/ua1 --username root -P --table EMP -target-dir /user/yyl/zhangsan -m 1; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.204.128:3306/ua1 --username root -P ' at line 1

这个错误提示看起来像是在 MySQL 命令行中执行了 Sqoop 命令，导致语法不正确。Sqoop 是一款用于在 Hadoop 生态系统中实现关系型数据库和 Hadoop 之间数据的传输的工具，需要在命令行中执行，而非 MySQL 命令行。请...

sqoop import --connect jdbc:mysql://zhaosai:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --target-dir /user/news --fields-terminated-by “;” --hive-import --hive-table news -m 1

这是一个Sqoop命令，用于将MySQL中的news表导入到Hive中。具体参数如下： --connect：指定JDBC连接字符串。 --username：指定连接用户名。 --password：指定连接密码。 --table：指定要导入的表。 --target-dir...

检查错误sqoop import --connect jdbc:mysql://zhaosai:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --target-dir /user/news --fields-terminated-by “;” --hive-import --hive-table news -m 1

sqoop import --connect jdbc:mysql://zhaosai:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --target-dir /user/news --fields-terminated-by ";" --hive-import --hive-table news -m 1 另外...

sqoop import --connect jdbc:mysql://zhaosai:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table weathe --target-dir /user/weathe -m 1 --fields-terminated-by “;” --hive-import --hive-table weathe 导入数据后查询为空

你使用的是Sqoop工具将MySQL中的数据导入到Hive表中。从你的命令中可以看出，你指定了MySQL中的表名为"weathe"，导入到Hive表中的表名也为"weathe"。在这种情况下，如果导入操作执行正确并且没有错误提示，那么最...

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.160.130:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --hive-import --hive-table mydb.news --incremental append --check-column --last-value 0 --split-by news --target-dir /hdfs://zhaosai:9000/user/hive/warehouse/news

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.160.130:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --hive-import --hive-table mydb.news --incremental append --check-column id --last-value 0 ...

sqoop job --create moviejob import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password Root123! --table movie --incremental append --check-column movie_id --last-value 0 --hive-import --hive-table project2023.movie --m 1

--import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata \ --username root --password Root123! \ --table movie --incremental append --check-column movie_id \ --last-value 0 --hive-import --hive-...

./bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/dblab --username root --password '1' --table user_action --export-dir '/user/hive/warehouse/dblab.db/user_action' --fields-terminated-by '\t';

这是一个 Sqoop 命令，用于将 Hadoop 中的数据导出到 MySQL 数据库中。具体参数含义如下： --connect：指定目标数据库的连接地址； --username：指定连接数据库的用户名； --password：指定连接数据库的密码； --...

bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.10.102:3306/ --username root --password 123456

This command lists all databases in the MySQL server running at IP address 192.168.10.102 on port 3306, using the root user with password 123456 to authenticate. The output will show the names of all ...

改一下这个代码sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/zongheshiyan?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password root --export-dir '/data/000000_0' --table ut_chenjiao --input-fields-terminated-by '\t' --driver com.mysql.jdbc.Driver的这个错误 ERROR tool.ExportTool: Encountered IOException running export job: java.io.IOException: No columns to generate for ClassWriter

8" --username root --password root --export-dir '/data/000000_0' --table ut_chenjiao --input-fields-terminated-by '\t' --driver com.mysql.jdbc.Driver --columns "col1,col2,col3" 其中，"col1,col2,...

sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test --username root --password root --table users -export-dir /user/hadoop/employees -m 1 Warning: /usr/local/sqoop/../hcatalog does not exist! HCatalog jobs will fail. Please set $HCAT_HOME to the root of your HCatalog installation. Warning: /usr/local/sqoop/../accumulo does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ACCUMULO_HOME to the root of your Accumulo installation. Warning: /usr/local/sqoop/../zookeeper does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your Zookeeper installation. 2023-05-23 06:14:51,641 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.6 2023-05-23 06:14:51,697 WARN tool.BaseSqoopTool: Setting your password on the command-line is insecure. Consider using -P instead. 2023-05-23 06:14:51,697 ERROR tool.BaseSqoopTool: Error parsing arguments for import: 2023-05-23 06:14:51,697 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: /user/hadoop/employees 2023-05-23 06:14:51,697 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: -m 2023-05-23 06:14:51,697 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: 1 Try --help for usage instructions.

这段代码是使用Sqoop从MySQL数据库中导入数据到Hadoop集群中...sqoop import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test --username root -P --table users --export-dir /user/hadoop/employees --num-mappers 1

使用sqoop把部分数据导入到HDFS的 /MysglToHDFS3目录下,要求使用自定义SOL语句查询要导入的数据，如导入的字段为id,name,age,查询条件为age>16,要求以id字段进行分片，使用两个mapper任务并发执行，则语句写法正确的是? or OB oc OD bin/sqoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb--username root --delete-target-dir --target-dir /MysalToHDES3--query 'select id,name,age from student WHERE age > 16'--split-by id --fields-terminated-by "t'--num-mappers 2 bin/sgoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir MysalToHDFS3--query "select id,nameage from student WHERE age > 16 and $CONDITIONS"-split-by id --fields-terminated-by t--num-mappers 2 bin/sqoop import --connect idbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir MysalToHDES3-query "select id,name,age from student WHERE age > 16 and CONDITIONS"-split-by id --fields-terminated-by "t -m 2bin/sgoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir /MysgToHDFS3-query 'select id,nameage from student WHERE age > 16 and $CONDITIONS'-split-by id --fields-terminated-by "t7 7

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.10.10:3306/userdb --username root --delete-target-dir --target-dir /MysqlToHDFS3 --query 'select id,name,age from student WHERE age > 16 AND $CONDITIONS...

#!/bin/bash sqoop job --delete haibaicai sqoop job --create haibaicai \ -- import \ --connect jdbc:mysql://192.168.253.128:3306:3306/dbhome \ --driver com.mysql.jdbc.Driver \ --username root \ --password-file /sqoop/pwd/sqoopPWD.pwd \ --table haibaicai \ --delete-target-dir \ --target-dir /user/hive/warehouse/dbhome.db/haibaicai \ --fields-terminated-by '\001' sqoop job --exec haibaicai

1. --connect参数的URL是不正确的，应该是jdbc:mysql://192.168.253.128:3306/dbhome，不需要写两个冒号。 2. --delete-target-dir参数在一些版本的sqoop中已被弃用，可以使用--delete-target-dir -m 1替代...
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