mysql> sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.204.128:3306/ua1 --username root -P --table EMP -target-dir /user/yyl/zhangsan -m 1; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.204.128:3306/ua1 --username root -P ' at line 1

Atlas2.3.0依赖： org.restlet/sqoop-1.4.6.2.3.99.0-195

sqoop-1.4.6.2.3.99.0-195.jar org.restlet-2.4.3.jar org.restlet.ext.servlet-2.4.3.jar

sqoop-1.4.7.jar

把这个sqoop-1.4.7.jar放到sqoop根目录下的lib目录中，即可。如果你没有积分，也可以自己去这个地址下载：...

mysql-connector-java-5.1.47.tar

#!/bin/bash sqoop job --delete haibaicai sqoop job --create haibaicai \ -- import \ --connect jdbc:mysql://192.168.253.128:3306:3306/dbhome \ --driver com.mysql.jdbc.Driver \ --username root \ --password-file /sqoop/pwd/sqoopPWD.pwd \ --table haibaicai \ --delete-target-dir \ --target-dir /user/hive/warehouse/dbhome.db/haibaicai \ --fields-terminated-by '\001' sqoop job --exec haibaicai

1. --connect参数的URL是不正确的，应该是jdbc:mysql://192.168.253.128:3306/dbhome，不需要写两个冒号。 2. --delete-target-dir参数在一些版本的sqoop中已被弃用，可以使用--delete-target-dir -m 1替代...

sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.52.131:3306/movie?useUnicode=ture&Encoding=uft8" --username root -P --table top10 --export-dir /user/hive/warehouse/movie.db/top10 --input-fields-terminated-by '/t'

- --connect "jdbc:mysql://192.168.52.131:3306/movie?useUnicode=ture&Encoding=uft8": 表示要连接的目标 MySQL 数据库的 JDBC URL，其中 192.168.52.131 是 MySQL 数据库的主机名或 IP 地址，3306 是 MySQL...

sqoop export -connect jdbc:mysql://192.168.88.105:3306/mydb -username root -password 123456 -table my --export-dir 1.csv -m 1^C

这是一个使用Sqoop工具将Hadoop上的数据导入到MySQL数据库的命令。其中，-connect参数指定了MySQL的连接地址，-username和-password参数指定了连接MySQL所需的用户名和密码，-table参数指定了要将数据导入到MySQL的...

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 --username hive --password hive --table user --hive-import --hive-table user

- --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 指定了要连接的 MySQL 数据库的地址和端口。 - --username hive --password hive 指定了连接 MySQL 数据库所需的用户名和密码。 - --table user 指定了要导入...

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 --username root --password root --table article --hive-import --hive-table testERROR tool.ImportTool: Encountered IOException running import job: org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://hadoopMaster:9000/user/hadoop/article already exists at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.java:164) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.checkSpecs(JobSu修改输出路径

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 --username root --password root --table article --hive-import --hive-table test --delete-target-dir 这样就会在导入数据前将已经存在的输出...

检查以下代码sqoop job --create moviejob -- import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password-file file:///home/project2023/sh/password --table movie --hive-import --hive-table project2023.movie -m 1

这段代码是用Sqoop创建一个名为"moviejob"的作业，从MySQL数据库的"moviedata"库中导入"movie"表的数据到Hive中的"project2023.movie"表中。其中，--connect参数指定了MySQL数据库的连接URL，--username和--password...

使用sqoop把部分数据导入到HDFS的 /MysglToHDFS3目录下,要求使用自定义SOL语句查询要导入的数据，如导入的字段为id,name,age,查询条件为age>16,要求以id字段进行分片，使用两个mapper任务并发执行，则语句写法正确的是? or OB oc OD bin/sqoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb--username root --delete-target-dir --target-dir /MysalToHDES3--query 'select id,name,age from student WHERE age > 16'--split-by id --fields-terminated-by "t'--num-mappers 2 bin/sgoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir MysalToHDFS3--query "select id,nameage from student WHERE age > 16 and $CONDITIONS"-split-by id --fields-terminated-by t--num-mappers 2 bin/sqoop import --connect idbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir MysalToHDES3-query "select id,name,age from student WHERE age > 16 and CONDITIONS"-split-by id --fields-terminated-by "t -m 2bin/sgoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir /MysgToHDFS3-query 'select id,nameage from student WHERE age > 16 and $CONDITIONS'-split-by id --fields-terminated-by "t7 7

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.10.10:3306/userdb --username root --delete-target-dir --target-dir /MysqlToHDFS3 --query 'select id,name,age from student WHERE age > 16 AND $CONDITIONS...

检查错误sqoop import --connect jdbc:mysql://zhaosai:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --target-dir /user/news --fields-terminated-by “;” --hive-import --hive-table news -m 1

sqoop import --connect jdbc:mysql://zhaosai:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --target-dir /user/news --fields-terminated-by ";" --hive-import --hive-table news -m 1 另外...

sqoop job --create moviejob import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password Root123! --table movie --incremental append --check-column movie_id --last-value 0 --hive-import --hive-table project2023.movie --m 1

--import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata \ --username root --password Root123! \ --table movie --incremental append --check-column movie_id \ --last-value 0 --hive-import --hive-...

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.253.128:3306/dbhome \ --username root --password 123456 --table haibaicai \ --hive-import \ --hive-database dbhome \ --hive-table haibaicai \ --fields-terminated-by 'u0001' \ --hive-overwrite \ --null-string '\\N' \ --null-non-string '\\N' \ --split-by id \ -m 1

这是一条 Sqoop 命令，用于将 MySQL 数据库中的 haibaicai 表导入到 Hive 数据库的 dbhome 库中的 haibaicai 表中。具体参数含义如下： --connect：指定 MySQL 数据库的连接地址。 --username：指定登录 MySQL ...

sqoop import --connect jdbc:mysql://zhaosai:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --target-dir /user/news --fields-terminated-by “;” --hive-import --hive-table news -m 1

这是一个Sqoop命令，用于将MySQL中的news表导入到Hive中。具体参数如下： --connect：指定JDBC连接字符串。 --username：指定连接用户名。 --password：指定连接密码。 --table：指定要导入的表。 --target-dir...

./bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/dblab --username root --password '1' --table user_action --export-dir '/user/hive/warehouse/dblab.db/user_action' --fields-terminated-by '\t';

这是一个 Sqoop 命令，用于将 Hadoop 中的数据导出到 MySQL 数据库中。具体参数含义如下： --connect：指定目标数据库的连接地址； --username：指定连接数据库的用户名； --password：指定连接数据库的密码； --...

mysql-connector-java-5.1.40.zip

mysql-connector-java-5.1.40.zip包含了mysql-connector-java-5.1.40.jar包。欢迎大家下载，大家也可关注我的博客，欢迎一起交流，如有疑问请留言！

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sqoop job for loda data to hdfs from mysql "retail_db" databasesqoop job --create loadorders \-- import \--connect " jdbc:mysql://quickstart.cloudera:3306/retail_db " \--username retail_dba \--...

bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.10.102:3306/ --username root --password 123456

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.160.130:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --hive-import --hive-table mydb.news --incremental append --check-column --last-value 0 --split-by news --target-dir /hdfs://zhaosai:9000/user/hive/warehouse/news

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sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.52.131:3306/movie?useUnicode=ture&Encoding=uft8" --username root -P --table top10 --export-dir /user/hive/warehouse/movie.db/top10 --input-fields-terminated-by '/t'

sqoop export -connect jdbc:mysql://192.168.88.105:3306/mydb -username root -password 123456 -table my --export-dir 1.csv -m 1^C

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 --username hive --password hive --table user --hive-import --hive-table user

检查以下代码sqoop job --create moviejob -- import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password-file file:///home/project2023/sh/password --table movie --hive-import --hive-table project2023.movie -m 1

检查错误sqoop import --connect jdbc:mysql://zhaosai:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --target-dir /user/news --fields-terminated-by “;” --hive-import --hive-table news -m 1

sqoop job --create moviejob import --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/moviedata --username root --password Root123! --table movie --incremental append --check-column movie_id --last-value 0 --hive-import --hive-table project2023.movie --m 1

sqoop import --connect jdbc:mysql://zhaosai:3306/mydb --username root --password jqe6b6 --table news --target-dir /user/news --fields-terminated-by “;” --hive-import --hive-table news -m 1

./bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/dblab --username root --password '1' --table user_action --export-dir '/user/hive/warehouse/dblab.db/user_action' --fields-terminated-by '\t';

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