typedef char** HuffmanCode;这是什么意思？

时间: 2023-05-30 17:04:32 浏览: 570
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Huffman 代码

这是一个定义了一个指向指向字符的指针数组的类型，通常用于表示哈夫曼编码。HuffmanCode类型的变量可以存储一个哈夫曼编码表，其中每个字符对应一个编码。例如，HuffmanCode['a']表示字符'a'对应的哈夫曼编码。由于是指向指针的指针，因此可以动态修改哈夫曼编码表的值。
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Huffman编码

实现对多信源的Huffman编码

typedef char **HuffmanCode;什么意思

这段代码是关于哈夫曼编码的定义，其中typedef是C语言中的关键字，意思是定义一个新的类型别名。char **表示指向指针类型的字符型数据，而HuffmanCode则是对该数据类型的别名定义。因此，HuffmanCode实际上是一个...

typedef char **HuffmanCode

typedef char **HuffmanCode是一种C语言中定义的数据类型...在Huffman编码中，每个字符都被赋予了一个唯一的编码，这个编码通常由0和1组成的字符串表示，而typedef char **HuffmanCode就是用来存储这些编码的数据类型。

typedef char **huffmancode

typedef char **huffmancode 是一个C语言中的typedef声明，它用来定义一个新的数据类型 huffmancode。在这个声明中，huffmancode 被定义为一个指向指针的指针类型。 具体来说，char **表示指向指针的指针类型，也...

typedef char * *HuffmanCode;

在Huffman编码中，每个字符都有一个唯一的编码，可以用01序列表示，而HuffmanCode就是用来存储这些编码的。具体来说，HuffmanCode是一个数组，数组的每个元素都是一个指向字符的指针，而每个字符指针指向的是该字符...

typedef char **huffmancode;

的意思是定义了一个名为 huffmancode 的新类型，它是一个指向指向字符的指针的指针类型。也就是说，huffmancode 是一个指向字符串数组的指针类型，通常用于哈夫曼编码的实现。 ### 回答2： 首先要了解的是...

typedef char** HuffmanCode；在主函数中如何使用？

typedef char** HuffmanCode; int main() { int i; HuffmanCode code = NULL; // 分配内存空间 code = (HuffmanCode)malloc(sizeof(char*) * 10); for(i = 0; i ; i++) { code[i] = (char*)malloc(sizeof...

typedef char** HuffmanCode；在主函数中如何引用

可以通过以下方式来引用HuffmanCode类型： int main() { HuffmanCode code; // 声明一个HuffmanCode类型的变量code // 其他代码 return 0; } 可以使用HuffmanCode类型的变量来存储Huffman编码。例如，...

c语言中定义了用类型typedef char **Huffmancode开二维数组空间

例如，可以使用typedef char *Huffmancode[2]为一个二维数组定义一个新的类型名Huffmancode，使得Huffmancode等价于char *[2]。 使用这个新的类型名Huffmancode，可以定义一个二维数组变量，并为其分配空间。例如，...

typedef char* HuffmanCode;

这是一个定义别名的语句，将 "HuffmanCode" 定义为 "char*" 类型的别名。 在使用时，可以使用 "HuffmanCode" 代替 "char*"，例如： HuffmanCode code = "010101"; 等价于： char* code = "010101"; ...

请以这个结构为基础帮我用c++语言实现赫夫曼树以及赫夫曼编码：typedef struct { int weight; int parent, lchild, rchild; }HTNode, * HuffmanTree; typedef char** HuffmanCode;

typedef char** HuffmanCode; void CreateHuffmanTree(HuffmanTree& HT, int n) { HT = new HTNode[2 * n - 1]; for (int i = 0; i ; i++) { cin >> HT[i].weight; HT[i].parent = -1; HT[i].lchild = -1; HT...

完善这段代码#include<stdio.h> #include<string.h> #include<malloc.h> typedef struct hnode { int weight; int lchild,rchild,parent; }HTNode,*HuffmanTree;/*定义二叉树的存储结点*/ typedef char **HuffmanCode; void Select(HTNode HT[],int len,int &s1,int &s2)//选出权值最小的两个结点，下标通过s1和s2传出去 { int i,min1=32767,min2=32767; for(i=1;i<=len;i++) { if(HT[i].weight<min1&&HT[i].parent==0) { s2=s1; min2=min1; min1=HT[i].weight; s1=i; } else if(HT[i].weight<min2&&HT[i].parent==0) { min2=HT[i].weight; s2=i; } } } void CreateHuffman_tree(HuffmanTree &Ht,int n);/*建立哈夫曼树*/ void Huffman_code(HuffmanTree HT,HuffmanCode &HC,int n);/*哈夫曼树编码*/ int main() { HuffmanTree HT; HuffmanCode HC; int i, n; scanf("%d",&n); CreateHuffman_tree(HT, n);/*建立哈夫曼树*/ Huffman_code(HT,HC,n);/*哈夫曼树编码*/ for(i=1;i<=n;i++)/*输出字符、权值及编码*/ printf("编码是：%s\n",HC[i]); return 0; } /* 请在这里填写答案 */

typedef char **HuffmanCode; void Select(HTNode HT[],int len,int &s1,int &s2) { int i,min1=32767,min2=32767; for(i=1;i;i++) { if(HT[i].weight[i].parent==0) { s2=s1; min2=min1; min1=HT...

用C语言编写程序实现以下实验内容：实现文件中数据的加解密与压缩：将硬盘上的一个文本文件进行加密，比较加密文件和原始文件的大小差别；对加密文件进行解密，比较原始文件和解码文件的内容是否一致。并附带一些需求：2．实验要求：  提取原始文件中的数据（包括中文、英文或其他字符），根据数据出现的频率为权重，构建Huffman编码表；  根据Huffman编码表对原始文件进行加密，得到加密文件并保存到硬盘上；  将加密文件进行解密，得到解码文件并保存点硬盘上；  比对原始文件和解码文件的一致性，得出是否一致的结论。 3．参考类型定义 //双亲孩子表示法 typedef struct { unsigned int weight; unsigned int parent, lchild, rchild; } HTNode, *HuffmanTree; //动态分配数组存储赫夫曼树  typedef char * * HuffmanCode; //动态分配数组存储赫夫曼编码表

首先，对于字符串生成Huffman编码表（其实就是码表）。Huffman编码表根据每个字符出现的频率，给每个字符编码，出现频率越高的字符赋予短的编码，反之亦然。我们可以使用基于哈希表的方式来统计字符和频率。同时，...

用C语言编写程序实现以下实验内容：实现文件中数据的加解密与压缩：将硬盘上的一个文本文件进行加密，比较加密文件和原始文件的大小差别；对加密文件进行解密，比较原始文件和解码文件的内容是否一致。并附带一些需求：2．实验要求：  提取原始文件中的数据（包括中文、英文或其他字符），根据数据出现的频率为权重，构建Huffman编码表；  根据Huffman编码表对原始文件进行加密，得到加密文件并保存到硬盘上；  将加密文件进行解密，得到解码文件并保存点硬盘上；  比对原始文件和解码文件的一致性，得出是否一致的结论。 3．参考类型定义 //双亲孩子表示法 typedef struct { unsigned int weight; unsigned int parent, lchild, rchild; } HTNode, *HuffmanTree; //动态分配数组存储赫夫曼树  typedef char * * HuffmanCode; //动态分配数组存储赫夫曼编码表。

首先，您可以使用Huffman编码表来实现加密和解密过程。具体实现方法如下： 1. 根据文件中不同字符出现的频率构建Huffman编码表。您可以使用动态分配数组存储Huffman树和编码表。 2. 将原始文件中的字符按照Huffman...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct { unsigned int weight; unsigned int parent; unsigned int lchild, rchild; } HTNode, *HuffmanTree; typedef char **HuffmanCode; void Select(HuffmanTree HT, int n, int &s1, int &s2) { int min1 = INT_MAX, min2 = INT_MAX; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (HT[i].parent == 0 && HT[i].weight < min1) { s2 = s1; s1 = i; min2 = min1; min1 = HT[i].weight; } else if (HT[i].parent == 0 && HT[i].weight < min2) { s2 = i; min2 = HT[i].weight; } } } void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT, HuffmanCode &HC, int *w, int n) { if (n <= 1) return; int m = 2 * n - 1; HT = (HuffmanTree) malloc((m + 1) * sizeof(HTNode)); HuffmanTree p; int i, s1, s2; for (p = HT + 1, i = 1; i <= n; ++i, ++p, ++w) (*p)-{*w, 0, 0, 0}; for (; i <= m; ++i, ++p)(*p)={0, 0, 0, 0}; for (i = n + 1; i <= m; ++i) { Select(HT, i - 1, s1, s2); HT[s1].parent = i; HT[s2].parent = i; HT[i].lchild = s1; HT[i].rchild = s2; HT[i].weight = HT[s1].weight + HT[s2].weight; } HC = (HuffmanCode) malloc((n + 1) * sizeof(char *)); char *cd = (char *) malloc(n * sizeof(char)); cd[n - 1] = '\0'; for (i = 1; i <= n; ++i) { int start = n - 1; for (int c = i, f = HT[i].parent; f != 0; c = f, f = HT[f].parent) { if (HT[f].lchild == c) { cd[--start] = '0'; } else { cd[--start] = '1'; } } HC[i] = (char *) malloc((n - start) * sizeof(char)); strcpy(HC[i], &cd[start]); } free(cd); printf("Huffman Tree:\n"); for (i = 1; i <= m; i++) { printf("%d: weight=%d, parent=%d, lchild=%d, rchild=%d\n", i, HT[i].weight, HT[i].parent, HT[i].lchild, HT[i].rchild); } printf("Huffman Code:\n"); for (i = 1; i <= n; i++) { printf("%d (%d): %s\n", i, w[i - 1], HC[i]); } } int main() { int w[] = {5, 29, 7, 8, 14, 23, 3, 11}; int n = sizeof(w) / sizeof(int); HuffmanTree HT; HuffmanCode HC; HuffmanCoding(HT, HC, w, n); return 0; }将这段代码改正

typedef char **HuffmanCode; void Select(HuffmanTree HT, int n, int &s1, int &s2) { int min1 = INT_MAX, min2 = INT_MAX; for (int i = 1; i ; i++) { if (HT[i].parent == 0 && HT[i].weight ) { s2 = s1...

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <malloc.h> #define N 20 #define M 2*N-1 typedef struct { int weight; int parent; int LChild; int RChild; } HTNode; typedef char *HuffmanCode; // 哈夫曼编码 void Select(HTNode *ht, int n, int *s1, int *s2) { int i, j; int min1, min2; min1 = min2 = 0; for (i = 1; i <= n; i++) { if (ht[i].parent == 0) { if (ht[i].weight < ht[min1].weight) { min2 = min1; min1 = i; } else if (ht[i].weight < ht[min2].weight) { min2 = i; } } } *s1 = min1; *s2 = min2; } void CreateHuffmanTree(HTNode *ht, int w[], int n) { int i, m; int s1, s2; m = 2 * n - 1; for (i = 1; i <= n; i++) { ht[i] = (HTNode) {w[i], 0, 0, 0}; } for (i = n + 1; i <= m; i++) { ht[i] = (HTNode) {0, 0, 0, 0}; } for (i = n + 1; i <= m; i++) { Select(ht, i - 1, &s1, &s2); ht[i].weight = ht[s1].weight + ht[s2].weight; ht[s1].parent = i; ht[s2].parent = i; ht[i].LChild = s1; ht[i].RChild = s2; } } void CreateHuffmanCode(HTNode *ht, HuffmanCode *hc, int n) { int i, m; int start, c, p; char *cd; m = 2 * n - 1; cd = (char *) malloc(sizeof(char) * n); cd[n - 1] = '\0'; for (i = 1; i <= n; i++) { start = n - 1; for (c = i, p = ht[i].parent; p != 0; c = p, p = ht[p].parent) { if (ht[p].LChild == c) { cd[--start] = '0'; } else { cd[--start] = '1'; } } hc[i] = (char *) malloc(sizeof(char) * (n - start)); strcpy(hc[i], &cd[start]); } free(cd); } int main() { int w[N] = {0, 5, 29, 7, 8, 14, 23, 3, 11}; HTNode ht[M]; HuffmanCode hc[N]; int n = 8; int i; CreateHuffmanTree(ht, w, n); CreateHuffmanCode(ht, hc, n); for (i = 1; i <= n; i++) { printf("%d : %s\n", w[i], hc[i]); } return 0; } 该代码无法正常输出结果 问题出在哪里

typedef char *HuffmanCode; // 哈夫曼编码 void Select(HTNode *ht, int n, int *s1, int *s2) { int i, j; int min1, min2; min1 = min2 = 0; for (i = 1; i ; i++) { if (ht[i].parent == 0) { if (ht[i]....
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HuffmanCode

在"标签"中提到了"HuffmanCode,哈夫曼编码压缩文本文件"，这表明这是一个关于使用哈夫曼编码实现文本文件压缩的程序。程序可能包含以下部分： 1. **字符频率统计**：遍历文本文件，统计每个字符的出现次数。 2. **...

#include<cstring> #include<iostream> using namespace std; typedef struct { int weight; int parent,lchild,rchild; }HTNode,*HuffmanTree; typedef char **HuffmanCode; void Select(HuffmanTree HT,int len,int &s1,int &s2) { int i,min1=32767,min2=32767; for(i=1;i<=len;i++) { if(HT[i].weight<min1&&HT[i].parent==0) { s2=s1; min2=min1; min1=HT[i].weight; s1=i; } else if(HT[i].weight<min2&&HT[i].parent==0) { min2=HT[i].weight; s2=i; } } } void CreatHuffmanTree(HuffmanTree &HT,int n) { int m,s1,s2,i; if(n<=1) return; m=2*n-1; HT=new HTNode[m+1]; for(i=1;i<=m;++i) { HT[i].parent=0; HT[i].lchild=0; HT[i].rchild=0; } for(i=1;i<=n;++i) cin >> HT[i].weight; for(i=n+1;i<=m;++i) { ; HT[s1].parent= ; HT[s2].parent= ; HT[i].lchild= ; HT[i].rchild= ; HT[i].weight= ; } } void print(HuffmanTree HT,int n) { for(int i=1;i<=2*n-1;i++) cout << HT[i].weight << " " << HT[i].parent << " " << HT[i].lchild << " " << HT[i].rchild << endl; } int main() { HuffmanTree HT; int n; cin >> n; CreatHuffmanTree(HT,n); print(HT,n); return 0; }填完这段代码

typedef char **HuffmanCode; void Select(HuffmanTree HT, int len, int &s1, int &s2) { int i, min1 = 32767, min2 = 32767; for (i = 1; i ; i++) { if (HT[i].weight [i].parent == 0) { s2 = s1; min2 =...

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int t=10; const int tt=10; typedef struct { int weight; int parent; int lchild; int rchild; } HTNode, HuffmanTree; typedef char ** HuffmanCode; void SelectTwoMin(int upbound, HuffmanTree HT, int &s1, int &s2){ int m1,m2; s1=0,s2=0; m1=1000; m2=1000; for(int i=1;i<=upbound;i++){ int t=HT[i].weight; if(HT[i].parent==0){ if(t<m1) { m2=m1; s2=s1; s1=i; m1=HT[s1].weight; } else if(t<m2) { s2=i; m2=HT[s2].weight; } } } } void HuffmanCoding(HuffmanTree&HT,HuffmanCode&HC,intw,int n){ HT=(HTNode*)malloc((2*n)sizeof(HTNode)); for(int i=1;i<=n;i++,w++){ HT[i].weight=w; HT[i].parent=0; HT[i].lchild=0; HT[i].rchild=0; } int i=n+1; while(i<=2n-1){ int a=0,b=0; SelectTwoMin(i-1,HT,a,b); HT[i].weight=HT[a].weight+HT[b].weight; HT[i].lchild=a;HT[i].rchild=b; HT[i].parent=0; HT[a].parent=i;HT[b].parent=i; i++; } HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)sizeof(char)); for(int i=1;i<=n;i++){ char back[n]; back[n-1]='\0'; int j=n-1; for(int c=i,p=HT[i].parent;p!=0;c=p,p=HT[p].parent){ if(HT[p].lchild==c) back[--j]='0'; else back[--j]='1'; } HC[i]=(char)malloc((n-j)*sizeof(char)); strcpy(HC[i],&back[j]); } } int main() { HuffmanTree ht; HuffmanCode hc; int n; string ans; cout<<"请输入需要编码的字符串："; cin>>ans; n=ans.length(); cout<<"请依次输入每个字符在文件中出现的次数："<<endl; int w[n]; for(int i = 0; i < n; ++ i) cin>>w[i]; HuffmanCoding(ht, hc, w, n); cout<<"哈夫曼树列表："<<endl; cout<< setw(tt) << left <<"序号"<< setw(tt) << left <<"次数"<< setw(tt) << left <<"父节点"<< setw(tt) << left <<"左孩子"<< setw(tt) << left <<"右孩子"<<endl; for (int i = 1; i <= 2 * n - 1; ++ i) { cout<< setw(tt) << left <<i<< setw(t) << left <<ht[i].weight<< setw(t) << left <<ht[i].parent<< setw(t) << left <<ht[i].lchild<< setw(t) << left <<ht[i].rchild<<endl; } cout<<"每个节点对应的哈夫曼编码："<<endl; cout<< setw(tt) << left <<"字符"<< setw(tt) << left <<"编码："<<endl; for (int i = 1; i <= n; ++ i) cout<< setw(t) << left <<ans[i-1]<< setw(t) << left <<hc[i]<<endl; free(ht); for (int i = 1; i <= n; ++ i) free(hc[i]); return 0; }帮我写出这段代码的伪代码

1. 定义结构体HTNode，HuffmanTree，和HuffmanCode，其中HuffmanCode是char类型的二维数组。 2. 定义函数SelectTwoMin，它的参数为上界upbound，HuffmanTree HT，以及两个引用类型的变量s1和s2。函数的作用是在HT中...

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在三级客户支持体系中，服务台工程师是如何处理日常问题并与其他层次协作以确保IT服务质量和连续性的？

在ITSS认证的三级客户支持体系中，服务台工程师扮演着至关重要的角色，他们负责接收和记录客户问题，并提供初步的解决方案和响应。日常工作中，服务台工程师通常需要执行以下任务： 参考资源链接：[ITSS认证：三级客户支持体系详解与项目经理角色](https://wenku.csdn.net/doc/7yvmbjk863?spm=1055.2569.3001.10343) 1. 问题记录：首先，服务台工程师需要详细记录客户提出的所有问题，确保问题描述清晰完整，并将相关信息录入IT服务管理系统中。 2. 问题分类：根据问题的性质和紧急程度，服务台工程师对问题进行分类，决定是立即解决还是转交给二线专