typedef char * *HuffmanCode;

时间: 2023-07-23 20:37:17 浏览: 91
CPP

HuffmanCode

这是一个定义了Huffman编码的类型别名，类型为指向指向字符的指针的指针。在Huffman编码中，每个字符都有一个唯一的编码，可以用01序列表示，而HuffmanCode就是用来存储这些编码的。具体来说，HuffmanCode是一个数组，数组的每个元素都是一个指向字符的指针，而每个字符指针指向的是该字符的Huffman编码。
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text/x-c; charset=iso-8859-1

哈夫曼编码译码(HuffmanCode)

哈夫曼 编码 译码win-tc
application/x-rar

哈夫曼编码Huffman

哈夫曼编码 信息论与编码 信息安全基础实习 适用

typedef char **huffmancode

typedef char **huffmancode 是一个C语言中的typedef声明，它用来定义一个新的数据类型 huffmancode。在这个声明中，huffmancode 被定义为一个指向指针的指针类型。 具体来说，char **表示指向指针的指针类型，也...

typedef char **HuffmanCode

typedef char **HuffmanCode是一种C语言中定义的数据类型，它是指一个由char类型的指针构成的指针数组，也可以理解为是一个存储Huffman编码的二维字符数组。在Huffman编码中，每个字符都被赋予了一个唯一的编码，这...

typedef char **huffmancode;

typedef char **huffmancode; 的意思是定义了一个名为 huffmancode 的新类型，它是一个指向指向字符的指针的指针类型。也就是说，huffmancode 是一个指向字符串数组的指针类型，通常用于哈夫曼编码的实现。 ...

typedef char **HuffmanCode;什么意思

char **表示指向指针类型的字符型数据，而HuffmanCode则是对该数据类型的别名定义。因此，HuffmanCode实际上是一个指向指针类型的字符型数据的指针。在哈夫曼编码中，为了表示原始数据中的每个字符，需要用一组二...

typedef char** HuffmanCode；在主函数中如何引用

可以通过以下方式来引用HuffmanCode类型： int main() { HuffmanCode code; // 声明一个HuffmanCode类型的变量code // 其他代码 return 0; } 可以使用HuffmanCode类型的变量来存储Huffman编码。例如，...

typedef char** HuffmanCode;这是什么意思？

HuffmanCode类型的变量可以存储一个哈夫曼编码表，其中每个字符对应一个编码。例如，HuffmanCode['a']表示字符'a'对应的哈夫曼编码。由于是指向指针的指针，因此可以动态修改哈夫曼编码表的值。

typedef char** HuffmanCode；在主函数中如何使用？

typedef char** HuffmanCode; int main() { int i; HuffmanCode code = NULL; // 分配内存空间 code = (HuffmanCode)malloc(sizeof(char*) * 10); for(i = 0; i ; i++) { code[i] = (char*)malloc(sizeof...

c语言中定义了用类型typedef char **Huffmancode开二维数组空间

例如，可以使用typedef char *Huffmancode[2]为一个二维数组定义一个新的类型名Huffmancode，使得Huffmancode等价于char *[2]。 使用这个新的类型名Huffmancode，可以定义一个二维数组变量，并为其分配空间。例如，...

请以这个结构为基础帮我用c++语言实现赫夫曼树以及赫夫曼编码：typedef struct { int weight; int parent, lchild, rchild; }HTNode, * HuffmanTree; typedef char** HuffmanCode;

typedef char** HuffmanCode; void CreateHuffmanTree(HuffmanTree& HT, int n) { HT = new HTNode[2 * n - 1]; for (int i = 0; i ; i++) { cin >> HT[i].weight; HT[i].parent = -1; HT[i].lchild = -1; HT...

typedef char* HuffmanCode;

这是一个定义别名的语句，将 "HuffmanCode" 定义为 "char*" 类型的别名。 在使用时，可以使用 "HuffmanCode" 代替 "char*"，例如： HuffmanCode code = "010101"; 等价于： char* code = "010101"; ...

完善这段代码#include<stdio.h> #include<string.h> #include<malloc.h> typedef struct hnode { int weight; int lchild,rchild,parent; }HTNode,*HuffmanTree;/*定义二叉树的存储结点*/ typedef char **HuffmanCode; void Select(HTNode HT[],int len,int &s1,int &s2)//选出权值最小的两个结点，下标通过s1和s2传出去 { int i,min1=32767,min2=32767; for(i=1;i<=len;i++) { if(HT[i].weight<min1&&HT[i].parent==0) { s2=s1; min2=min1; min1=HT[i].weight; s1=i; } else if(HT[i].weight<min2&&HT[i].parent==0) { min2=HT[i].weight; s2=i; } } } void CreateHuffman_tree(HuffmanTree &Ht,int n);/*建立哈夫曼树*/ void Huffman_code(HuffmanTree HT,HuffmanCode &HC,int n);/*哈夫曼树编码*/ int main() { HuffmanTree HT; HuffmanCode HC; int i, n; scanf("%d",&n); CreateHuffman_tree(HT, n);/*建立哈夫曼树*/ Huffman_code(HT,HC,n);/*哈夫曼树编码*/ for(i=1;i<=n;i++)/*输出字符、权值及编码*/ printf("编码是：%s\n",HC[i]); return 0; } /* 请在这里填写答案 */

typedef char **HuffmanCode; void Select(HTNode HT[],int len,int &s1,int &s2) { int i,min1=32767,min2=32767; for(i=1;i;i++) { if(HT[i].weight[i].parent==0) { s2=s1; min2=min1; min1=HT...

用C语言编写程序实现以下实验内容：实现文件中数据的加解密与压缩：将硬盘上的一个文本文件进行加密，比较加密文件和原始文件的大小差别；对加密文件进行解密，比较原始文件和解码文件的内容是否一致。并附带一些需求：2．实验要求：  提取原始文件中的数据（包括中文、英文或其他字符），根据数据出现的频率为权重，构建Huffman编码表；  根据Huffman编码表对原始文件进行加密，得到加密文件并保存到硬盘上；  将加密文件进行解密，得到解码文件并保存点硬盘上；  比对原始文件和解码文件的一致性，得出是否一致的结论。 3．参考类型定义 //双亲孩子表示法 typedef struct { unsigned int weight; unsigned int parent, lchild, rchild; } HTNode, *HuffmanTree; //动态分配数组存储赫夫曼树  typedef char * * HuffmanCode; //动态分配数组存储赫夫曼编码表

首先，对于字符串生成Huffman编码表（其实就是码表）。Huffman编码表根据每个字符出现的频率，给每个字符编码，出现频率越高的字符赋予短的编码，反之亦然。我们可以使用基于哈希表的方式来统计字符和频率。同时，...

用C语言编写程序实现以下实验内容：实现文件中数据的加解密与压缩：将硬盘上的一个文本文件进行加密，比较加密文件和原始文件的大小差别；对加密文件进行解密，比较原始文件和解码文件的内容是否一致。并附带一些需求：2．实验要求：  提取原始文件中的数据（包括中文、英文或其他字符），根据数据出现的频率为权重，构建Huffman编码表；  根据Huffman编码表对原始文件进行加密，得到加密文件并保存到硬盘上；  将加密文件进行解密，得到解码文件并保存点硬盘上；  比对原始文件和解码文件的一致性，得出是否一致的结论。 3．参考类型定义 //双亲孩子表示法 typedef struct { unsigned int weight; unsigned int parent, lchild, rchild; } HTNode, *HuffmanTree; //动态分配数组存储赫夫曼树  typedef char * * HuffmanCode; //动态分配数组存储赫夫曼编码表。

很抱歉，作为一名AI语言模型，我无法实际运行代码。但是，根据您提供的需求和参考类型定义，可以使用C语言编写程序来实现文件的加解密和...实验要求中指定了使用Huffman编码对文件进行加密和解密，并进行一致性比对。

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> typedef struct { unsigned int weight; unsigned int parent; unsigned int lchild, rchild; } HTNode, *HuffmanTree; typedef char **HuffmanCode; void Select(HuffmanTree HT, int n, int &s1, int &s2) { int min1 = INT_MAX, min2 = INT_MAX; for (int i = 1; i <= n; i++) { if (HT[i].parent == 0 && HT[i].weight < min1) { s2 = s1; s1 = i; min2 = min1; min1 = HT[i].weight; } else if (HT[i].parent == 0 && HT[i].weight < min2) { s2 = i; min2 = HT[i].weight; } } } void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT, HuffmanCode &HC, int *w, int n) { if (n <= 1) return; int m = 2 * n - 1; HT = (HuffmanTree) malloc((m + 1) * sizeof(HTNode)); HuffmanTree p; int i, s1, s2; for (p = HT + 1, i = 1; i <= n; ++i, ++p, ++w) (*p)-{*w, 0, 0, 0}; for (; i <= m; ++i, ++p)(*p)={0, 0, 0, 0}; for (i = n + 1; i <= m; ++i) { Select(HT, i - 1, s1, s2); HT[s1].parent = i; HT[s2].parent = i; HT[i].lchild = s1; HT[i].rchild = s2; HT[i].weight = HT[s1].weight + HT[s2].weight; } HC = (HuffmanCode) malloc((n + 1) * sizeof(char *)); char *cd = (char *) malloc(n * sizeof(char)); cd[n - 1] = '\0'; for (i = 1; i <= n; ++i) { int start = n - 1; for (int c = i, f = HT[i].parent; f != 0; c = f, f = HT[f].parent) { if (HT[f].lchild == c) { cd[--start] = '0'; } else { cd[--start] = '1'; } } HC[i] = (char *) malloc((n - start) * sizeof(char)); strcpy(HC[i], &cd[start]); } free(cd); printf("Huffman Tree:\n"); for (i = 1; i <= m; i++) { printf("%d: weight=%d, parent=%d, lchild=%d, rchild=%d\n", i, HT[i].weight, HT[i].parent, HT[i].lchild, HT[i].rchild); } printf("Huffman Code:\n"); for (i = 1; i <= n; i++) { printf("%d (%d): %s\n", i, w[i - 1], HC[i]); } } int main() { int w[] = {5, 29, 7, 8, 14, 23, 3, 11}; int n = sizeof(w) / sizeof(int); HuffmanTree HT; HuffmanCode HC; HuffmanCoding(HT, HC, w, n); return 0; }将这段代码改正

typedef char **HuffmanCode; void Select(HuffmanTree HT, int n, int &s1, int &s2) { int min1 = INT_MAX, min2 = INT_MAX; for (int i = 1; i ; i++) { if (HT[i].parent == 0 && HT[i].weight ) { s2 = s1...

#include<cstring> #include<iostream> using namespace std; typedef struct { int weight; int parent,lchild,rchild; }HTNode,*HuffmanTree; typedef char **HuffmanCode; void Select(HuffmanTree HT,int len,int &s1,int &s2) { int i,min1=32767,min2=32767; for(i=1;i<=len;i++) { if(HT[i].weight<min1&&HT[i].parent==0) { s2=s1; min2=min1; min1=HT[i].weight; s1=i; } else if(HT[i].weight<min2&&HT[i].parent==0) { min2=HT[i].weight; s2=i; } } } void CreatHuffmanTree(HuffmanTree &HT,int n) { int m,s1,s2,i; if(n<=1) return; m=2*n-1; HT=new HTNode[m+1]; for(i=1;i<=m;++i) { HT[i].parent=0; HT[i].lchild=0; HT[i].rchild=0; } for(i=1;i<=n;++i) cin >> HT[i].weight; for(i=n+1;i<=m;++i) { ; HT[s1].parent= ; HT[s2].parent= ; HT[i].lchild= ; HT[i].rchild= ; HT[i].weight= ; } } void print(HuffmanTree HT,int n) { for(int i=1;i<=2*n-1;i++) cout << HT[i].weight << " " << HT[i].parent << " " << HT[i].lchild << " " << HT[i].rchild << endl; } int main() { HuffmanTree HT; int n; cin >> n; CreatHuffmanTree(HT,n); print(HT,n); return 0; }填完这段代码

typedef char **HuffmanCode; void Select(HuffmanTree HT, int len, int &s1, int &s2) { int i, min1 = 32767, min2 = 32767; for (i = 1; i ; i++) { if (HT[i].weight [i].parent == 0) { s2 = s1; min2 =...

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int t=10; const int tt=10; typedef struct { int weight; int parent; int lchild; int rchild; } HTNode, HuffmanTree; typedef char ** HuffmanCode; void SelectTwoMin(int upbound, HuffmanTree HT, int &s1, int &s2){ int m1,m2; s1=0,s2=0; m1=1000; m2=1000; for(int i=1;i<=upbound;i++){ int t=HT[i].weight; if(HT[i].parent==0){ if(t<m1) { m2=m1; s2=s1; s1=i; m1=HT[s1].weight; } else if(t<m2) { s2=i; m2=HT[s2].weight; } } } } void HuffmanCoding(HuffmanTree&HT,HuffmanCode&HC,intw,int n){ HT=(HTNode*)malloc((2*n)sizeof(HTNode)); for(int i=1;i<=n;i++,w++){ HT[i].weight=w; HT[i].parent=0; HT[i].lchild=0; HT[i].rchild=0; } int i=n+1; while(i<=2n-1){ int a=0,b=0; SelectTwoMin(i-1,HT,a,b); HT[i].weight=HT[a].weight+HT[b].weight; HT[i].lchild=a;HT[i].rchild=b; HT[i].parent=0; HT[a].parent=i;HT[b].parent=i; i++; } HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)sizeof(char)); for(int i=1;i<=n;i++){ char back[n]; back[n-1]='\0'; int j=n-1; for(int c=i,p=HT[i].parent;p!=0;c=p,p=HT[p].parent){ if(HT[p].lchild==c) back[--j]='0'; else back[--j]='1'; } HC[i]=(char)malloc((n-j)*sizeof(char)); strcpy(HC[i],&back[j]); } } int main() { HuffmanTree ht; HuffmanCode hc; int n; string ans; cout<<"请输入需要编码的字符串："; cin>>ans; n=ans.length(); cout<<"请依次输入每个字符在文件中出现的次数："<<endl; int w[n]; for(int i = 0; i < n; ++ i) cin>>w[i]; HuffmanCoding(ht, hc, w, n); cout<<"哈夫曼树列表："<<endl; cout<< setw(tt) << left <<"序号"<< setw(tt) << left <<"次数"<< setw(tt) << left <<"父节点"<< setw(tt) << left <<"左孩子"<< setw(tt) << left <<"右孩子"<<endl; for (int i = 1; i <= 2 * n - 1; ++ i) { cout<< setw(tt) << left <<i<< setw(t) << left <<ht[i].weight<< setw(t) << left <<ht[i].parent<< setw(t) << left <<ht[i].lchild<< setw(t) << left <<ht[i].rchild<<endl; } cout<<"每个节点对应的哈夫曼编码："<<endl; cout<< setw(tt) << left <<"字符"<< setw(tt) << left <<"编码："<<endl; for (int i = 1; i <= n; ++ i) cout<< setw(t) << left <<ans[i-1]<< setw(t) << left <<hc[i]<<endl; free(ht); for (int i = 1; i <= n; ++ i) free(hc[i]); return 0; }帮我写出这段代码的伪代码

1. 定义结构体HTNode，HuffmanTree，和HuffmanCode，其中HuffmanCode是char类型的二维数组。 2. 定义函数SelectTwoMin，它的参数为上界upbound，HuffmanTree HT，以及两个引用类型的变量s1和s2。函数的作用是在HT中...

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <malloc.h> #define N 20 #define M 2*N-1 typedef struct { int weight; int parent; int LChild; int RChild; } HTNode; typedef char *HuffmanCode; // 哈夫曼编码 void Select(HTNode *ht, int n, int *s1, int *s2) { int i, j; int min1, min2; min1 = min2 = 0; for (i = 1; i <= n; i++) { if (ht[i].parent == 0) { if (ht[i].weight < ht[min1].weight) { min2 = min1; min1 = i; } else if (ht[i].weight < ht[min2].weight) { min2 = i; } } } *s1 = min1; *s2 = min2; } void CreateHuffmanTree(HTNode *ht, int w[], int n) { int i, m; int s1, s2; m = 2 * n - 1; for (i = 1; i <= n; i++) { ht[i] = (HTNode) {w[i], 0, 0, 0}; } for (i = n + 1; i <= m; i++) { ht[i] = (HTNode) {0, 0, 0, 0}; } for (i = n + 1; i <= m; i++) { Select(ht, i - 1, &s1, &s2); ht[i].weight = ht[s1].weight + ht[s2].weight; ht[s1].parent = i; ht[s2].parent = i; ht[i].LChild = s1; ht[i].RChild = s2; } } void CreateHuffmanCode(HTNode *ht, HuffmanCode *hc, int n) { int i, m; int start, c, p; char *cd; m = 2 * n - 1; cd = (char *) malloc(sizeof(char) * n); cd[n - 1] = '\0'; for (i = 1; i <= n; i++) { start = n - 1; for (c = i, p = ht[i].parent; p != 0; c = p, p = ht[p].parent) { if (ht[p].LChild == c) { cd[--start] = '0'; } else { cd[--start] = '1'; } } hc[i] = (char *) malloc(sizeof(char) * (n - start)); strcpy(hc[i], &cd[start]); } free(cd); } int main() { int w[N] = {0, 5, 29, 7, 8, 14, 23, 3, 11}; HTNode ht[M]; HuffmanCode hc[N]; int n = 8; int i; CreateHuffmanTree(ht, w, n); CreateHuffmanCode(ht, hc, n); for (i = 1; i <= n; i++) { printf("%d : %s\n", w[i], hc[i]); } return 0; } 该代码无法正常输出结果 问题出在哪里

typedef char *HuffmanCode; // 哈夫曼编码 void Select(HTNode *ht, int n, int *s1, int *s2) { int i, j; int min1, min2; min1 = min2 = 0; for (i = 1; i ; i++) { if (ht[i].parent == 0) { if (ht[i]....

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在Vue项目中，状态管理是构建大型应用的关键部分。Vuex是Vue.js的官方状态管理库，它提供了一个中心化的存储来管理所有组件的状态，确保状态的变化可以被跟踪和调试。 参考资源链接：[前端面试必备：全栈面试题及 Vue 面试题解析](https://wenku.csdn.net/doc/5edpb49q1y?spm=1055.2569.3001.10343) 要高效地在Vue项目中实现组件间的状态管理，首先需要理解Vuex的核心概念，包括state、getters、mutations、actions和modules。以下是一些关键步骤： 1. **安装和配置Vuex**：首先，在项目中
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WStage平台：无线传感器网络阶段数据交互技术

资源摘要信息:"WStage是无线传感器网络（WSN）的一个应用阶段，它允许通过名为'A'的传感器收集和分发位置数据。在这一阶段，数据的提供商能够利用特定的传感器设备记录地理位置信息，并通过网络将这些信息传递给需要这些数据的用户。用户可以通过预定的方式访问并获取传感器'A'所记录的位置数据。这一过程可能涉及到特定的软件或硬件接口，以保证数据的有效传输和接收。 在技术实现层面，'JavaScript'这一标签暗示了在提供和获取数据的过程中可能涉及到前端开发技术，尤其是JavaScript语言的使用。这表明可能有网页或Web应用程序参与了用户与传感器数据之间的交互。JavaScript可以用来处理用户请求，与后端通信，以及展示从传感器'A'获取的数据。 关于'WStage-master'这个文件名称，它指向了一个可能是一个项目的主版本目录。在这个目录中，可能包含了实现上述功能所需的所有代码文件、配置文件、库文件和资源文件。'master'通常用来指代版本控制中的主分支，这意味着它包含了当前开发的主线代码，是项目稳定和最新的表现形式。 无线传感器网络（WSN）是一组带有传感器节点的无线网络，这些节点能够以无线方式收集和处理物理或环境条件的信息，如温度、湿度、压力等，并将这些信息传送到网络中的其他节点。WSN广泛应用于环境监测、军事侦察、智能家居、健康医疗等领域。 在WSN中，一个传感器节点通常由传感器、微处理器、无线通信模块和电源四个基本部分组成。传感器负责收集环境数据，微处理器负责处理数据并执行指令，无线通信模块负责数据传输，而电源则为传感器节点提供能量。在WStage阶段中，传感器节点'A'作为数据提供者，起到了核心的作用。 传感器节点的部署通常是在目标监测区域内随机分布的，每个节点都可以独立地收集数据，也可以通过多跳的方式将数据传送给更远距离的汇聚节点，最终汇总到控制中心或用户端。 在实际应用中，可能会存在一些挑战，比如如何有效地延长传感器网络的生命周期，如何提高数据传输的可靠性和实时性，以及如何保障数据的安全性和隐私保护。因此，研究和开发人员需要设计出高效的算法和协议来优化网络性能。 综上所述，WStage在WSN领域中代表了数据提供和获取的一个阶段。这一阶段利用特定的传感器节点收集位置数据，并通过网络将其传递给用户。在整个过程中，JavaScript技术可能被用于构建用户界面和处理数据交互，而'WStage-master'文件夹则包含了实现这些功能的必要代码和资源。WSN的应用为环境监测、智能控制等多个领域带来了便利，但同时也带来了技术挑战，需要不断的技术创新来解决相关问题。"