如何将series中每一项的字典转为列表

可以使用`apply`方法和`list`函数，代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {'col1': [{'a': 1, 'b': 2}, {'c': 3, 'd': 4}], 'col2': [{'e': 5}, {'f': 6, 'g': 7}]}

df = pd.DataFrame(data)

# 将每一项的字典转为列表
df = df.apply(lambda x: x.apply(lambda y: list(y.values())))

print(df)

输出结果为：

       col1          col2
0  [1, 2]     [5]
1  [3, 4]  [6, 7]

相关问题

python将一个series转为Dataframe

在Python的pandas库中，可以使用 `to_frame()` 方法将一个Series对象转换为DataFrame对象。例如，如果你有一个Series对象 `s`，你可以使用以下代码将其转换为DataFrame：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], name='numbers')
df = s.to_frame()

print(df)

输出结果为：

   numbers
0        1
1        2
2        3
3        4
4        5

在上面的代码中，我们首先创建了一个Series对象 `s`，它包含了一些数字。然后，我们使用 `to_frame()` 方法将其转换为一个DataFrame对象 `df`。注意，我们可以通过 `name` 参数来为Series对象命名，这个名字将会成为DataFrame的列名。

series如何转为列表？

要将Series转换为列表，可以使用Series的tolist()方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将Series转换为列表
list_data = s.tolist()

print(list_data)

输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5]

这样，你就将Series成功转换为了一个列表。