使用Java编写根据包含id,日期,手机号码、型号、操作系统字段的数据源生成分析2021年操作系统市场占比情况，要使用到MapReduce

好的，我理解你的问题了。使用Java编写MapReduce程序可以实现对数据源的分析，并生成2021年操作系统市场占比情况。下面是一个简单的思路：

1. Mapper阶段：将数据源中的每一行按照操作系统字段进行分组，即将同种操作系统的数据分为一组。同时，使用context.write()函数将该组数据的键值对作为Mapper阶段的输出结果，其中键为该操作系统的名称，值为该组数据的日期和手机号码。

2. Reducer阶段：对Mapper阶段的输出结果进行操作系统名称的聚合，即将同种操作系统的数据合并为一组。对于每一组数据，统计该操作系统的数量和占比，并将结果输出。

下面是一个简单的MapReduce程序实现：

public class OSMarketShare {

  public static class OSMarketMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
    private Text os = new Text();
    private Text data = new Text();

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
      String line = value.toString();
      String[] fields = line.split("\t");
      os.set(fields[3]);
      data.set(fields[1] + "," + fields[2]);
      context.write(os, data);
    }
  }

  public static class OSMarketReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
    private Text result = new Text();

    public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
      int count = 0;
      Map<String, Integer> dateCountMap = new HashMap<>();
      for (Text val : values) {
        count++;
        String[] fields = val.toString().split(",");
        if (dateCountMap.containsKey(fields[0])) {
          dateCountMap.put(fields[0], dateCountMap.get(fields[0]) + 1);
        } else {
          dateCountMap.put(fields[0], 1);
        }
      }
      StringBuilder sb = new StringBuilder();
      for (Map.Entry<String, Integer> entry : dateCountMap.entrySet()) {
        sb.append(entry.getKey()).append(":").append(entry.getValue()).append(",");
      }
      double percentage = (double) count / 100;
      result.set(count + "," + sb.toString() + percentage + "%");
      context.write(key, result);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    Job job = Job.getInstance(conf, "OSMarketShare");
    job.setJarByClass(OSMarketShare.class);
    job.setMapperClass(OSMarketMapper.class);
    job.setReducerClass(OSMarketReducer.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(Text.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}

在使用MapReduce程序之前，需要将数据源按照HDFS格式存储，并将其作为程序的输入。在程序运行后，将会生成按照操作系统名称进行分组的结果，并统计每种操作系统的数量和占比。