jdbc中使用druid的配置文件

在使用jdbc连接数据库时，可以使用druid作为连接池来管理连接，具体配置如下：

1. 导入druid的相关jar包，如下：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.4</version>
 </dependency>

2. 在配置文件中添加druid的相关配置：

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
jdbc.username=root
jdbc.password=123456
 
# druid配置
# 初始化连接数
druid.initialSize=5
# 最小空闲连接数
druid.minIdle=5
# 最大活跃连接数
druid.maxActive=20
# 获取连接等待超时的时间（单位：毫秒）
druid.maxWait=60000
# 配置检测的sql语句，用于检测连接是否有效
druid.validationQuery=SELECT 1
# 检测连接是否有效的超时时间（单位：毫秒）
druid.validationQueryTimeout=3000
# 是否开启自动提交事务
druid.defaultAutoCommit=true
# 是否开启连接池监控功能
druid.stat.enable=true
# 配置连接池监控的过滤器
druid.filter.stat.logSlowSql=true
druid.filter.stat.slowSqlMillis=1000

3. 在代码中使用druid连接池，如下：

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
 
public class DruidUtil {
 
    private static DruidDataSource dataSource;
 
    static {
        try {
            // 加载配置文件
            Properties props = new Properties();
            InputStream is = DruidUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
            props.load(is);
            // 创建连接池
            dataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(props);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    /**
     * 获取连接
     *
     * @return
     * @throws SQLException
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }
 
    /**
     * 关闭连接
     *
     * @param conn
     * @param stmt
     * @param rs
     */
    public static void closeConnection(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs) {
        try {
            if (rs != null) {
                rs.close();
            }
            if (stmt != null) {
                stmt.close();
            }
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

使用上述代码获取连接时，会自动使用druid连接池来管理连接。