能否使用python的plt库将经纬度及海拔高度信息的分别三个向量生成运动轨迹，如果可以请给出示例并对示例代码进行解读

可以使用Python的`matplotlib`库中的`mpl_toolkits.mplot3d`模块来绘制三维轨迹。下面是一个示例代码，可以从三个向量中生成运动轨迹。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 经度、纬度、海拔高度三个向量
lon = [116.3975, 116.3978, 116.3979, 116.3977, 116.3976]
lat = [39.9085, 39.9086, 39.9087, 39.9087, 39.9087]
alt = [20, 30, 40, 50, 60]

# 创建3D图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制轨迹
ax.plot(lon, lat, alt)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('Longitude')
ax.set_ylabel('Latitude')
ax.set_zlabel('Altitude')

# 显示图像
plt.show()

代码解读：

1. 导入`matplotlib`库和`mpl_toolkits.mplot3d`模块。`mpl_toolkits.mplot3d`模块提供了3D绘图的功能。
2. 定义经度、纬度和海拔高度三个向量。这里的`lon`、`lat`和`alt`分别表示经度、纬度和海拔高度，每个向量包含了多个坐标点的数值。
3. 创建一个3D图像。`fig = plt.figure()`创建了一个空白的图像窗口，`ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')`创建了一个3D坐标系。
4. 使用`ax.plot(lon, lat, alt)`绘制轨迹。`ax.plot()`方法可以接收多个向量作为参数，分别表示坐标点的x、y、z值。
5. 使用`ax.set_xlabel('Longitude')`、`ax.set_ylabel('Latitude')`和`ax.set_zlabel('Altitude')`设置坐标轴标签。
6. 使用`plt.show()`显示图像。

该示例代码将生成一个3D图像，其中X轴表示经度，Y轴表示纬度，Z轴表示海拔高度。绘制的轨迹是从第一个坐标点开始，到最后一个坐标点结束。