yolov5是否使用了Focal loss
时间: 2024-05-19 20:11:27 浏览: 258
是的,YOLOv5在训练过程中使用了Focal loss。Focal loss是一种针对类别不平衡问题的损失函数,它通过缩小易分类样本的权重,增加难分类样本的权重,使模型更加关注难以分类的样本。这种方法有效地提高了模型对于少数类别的识别能力,从而提高了模型的性能。YOLOv5中采用的Focal loss与RetinaNet中使用的Focal loss相似,但是有所改进,使得模型在目标检测任务中取得了更好的性能。
阅读全文
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044901.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)