python 识别姓氏

在Python中，要识别姓名中的姓氏通常涉及到自然语言处理（NLP）技术，特别是姓名解析或分词。你可以使用一些现成的库，如jieba（针对中文）、NLTK（英文）或Spacy等，来帮助分析文本。

对于中文，可以先对输入的姓名字符串进行分词，然后再选取最后一个或者倒数第二个词作为姓氏。例如，使用jieba库：

import jieba

def get_last_name(name):
    words = list(jieba.cut(name))
    return ' '.join(words[-2:]) if len(words) > 1 else words[0]

name = "张三李四"
last_name = get_last_name(name)
print(f"姓氏是：{last_name}")

对于英文名，可以考虑使用正则表达式或预定义的名词模式来找到姓氏部分：

import re

def get_last_name_english(name):
    # 使用正则匹配，常见的姓氏位置是在名字的最后
    last_name_match = re.search(r'[A-Z][^A-Z\s]+', name)
    if last_name_match:
        return last_name_match.group()
    else:
        return ""

name = "John Smith"
last_name = get_last_name_english(name)
print(f"姓氏是：{last_name}")