Conv2d中文名字

Conv2d在中文中通常被称为二维卷积层（2D Convolutional Layer）。它是深度学习中的一种重要操作，特别是在计算机视觉领域，用于图像识别、特征提取等任务。它通过滑动一个小窗口（过滤器或 kernel）在输入的两维数据上进行计算，每次计算都生成一个新的特征图，捕捉输入数据的不同特征组合。每个滤波器都会生成一个输出通道，整个过程可以看作是对输入进行一系列局部线性变换的过程。