re2 = map(name_sheet, ~ read.xlsx("../re_hebing.xlsx",sheet=.))修改这句代码,每个子表格的列名变成,"name","gene","blbl","alal","character","binding","clcl"
时间: 2023-11-28 14:05:14 浏览: 41
修改代码如下:
```R
re2 <- map(name_sheet, ~ read.xlsx("../re_hebing.xlsx", sheet = .)) %>%
set_names(list_name) %>%
map(~ set_names(., c("name", "gene", "blbl", "alal", "character", "binding", "clcl")))
```
这段代码将Excel文件中的每个子表格的列名修改为"name", "gene", "blbl", "alal", "character", "binding", "clcl"。其中,`set_names()`函数用于设置列名,`map()`函数用于对每个子表格进行操作,`set_names()`函数中的参数为新的列名。最终,`re2`变量将包含修改后的子表格数据。
相关问题
代码增加填充单元格后合并Sheet表:import openpyxl # 读取存贷款数据.xlsx workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表,并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据(新).xlsx')
好的,以下是增加填充单元格后合并Sheet表的示例代码:
```python
import pandas as pd
import openpyxl
# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx')
# 遍历每个Sheet表,并将Sheet表名写入到每行N列的单元格
for sheet_name in workbook.sheetnames:
sheet = workbook[sheet_name]
max_row = sheet.max_row
max_column = sheet.max_column
for row in range(3, max_row):
for column in range(1, max_column + 1):
if column == max_column:
sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name
else:
sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value
# 保存新的工作簿
workbook.save('存贷款数据(新).xlsx')
# 获取所有Sheet表名
file = pd.ExcelFile('存贷款数据(新).xlsx')
sheet_names = file.sheet_names
# 合并所有Sheet表
df_merged = pd.concat([file.parse(sheet) for sheet in sheet_names])
# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)
```
在上面的示例中,我们增加了使用openpyxl库来填充单元格的代码。首先,我们使用load_workbook函数读取Excel文件,并遍历每个Sheet表。然后,我们使用max_row和max_column属性获取Sheet表的行数和列数,使用cell函数访问和修改单元格的值。注意,我们使用了worksheet.cell()函数而不是worksheet[row][column]来访问单元格,因为后者在openpyxl中已经被弃用。接下来,我们使用concat函数来合并所有Sheet表,并将合并后的数据保存到新的Excel文件中。请确保您已经安装了Pandas和openpyxl库,并且将存贷款数据.xlsx文件放在当前工作目录中。
cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx') wb = xl_copy(cur_workbook) Sum_sheet = wb.add_sheet('Coverage_Summary')将新增sheet放到excel最前方
要想将新增的Coverage_Summary表格放到Excel文件的最前面,可以使用xlrd、xlwt和xlutils库中的相关函数。具体实现过程如下:
1. 使用xlrd库的open_workbook()函数打开Excel文件。
2. 使用xlutils库中的xl_copy()函数将打开的Excel文件复制到新的工作簿wb中。
3. 使用wb.insert_sheet(0, 'Coverage_Summary')函数将Coverage_Summary表格插入到工作簿的第一个位置。
4. 最后使用wb.save('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx')函数保存修改后的Excel文件。
下面是修改后的代码:
```
import xlrd
from xlutils.copy import copy
cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx')
wb = copy(cur_workbook)
Sum_sheet = wb.add_sheet('Coverage_Summary')
wb.insert_sheet(0, 'Coverage_Summary')
# 在这里进行数据处理和写入
wb.save('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx')
```
这样就可以将新增的Coverage_Summary表格放到Excel文件的最前面了。
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