hot=tr.xpath('./td[2]/span/text()')如何去除提取数据的中括号以及引号
时间: 2024-04-13 20:28:38 浏览: 36
要去除提取数据的中括号和引号,可以使用字符串的 `strip()` 方法。例如,可以将 `tr.xpath('./td[2]/span/text()')` 的结果转换为字符串,然后对其应用 `strip()` 方法来去除中括号和引号。示例代码如下:
```python
result = tr.xpath('./td[2]/span/text()')[0] # 获取结果列表中的第一个元素
cleaned_result = str(result).strip('[]\'"') # 去除中括号和引号
print(cleaned_result)
```
这样就可以得到去除了中括号和引号的提取数据。
相关问题
def parse(self, response): res = Selector(response) items = RenrenchesipderItem() items['id'] = res.xpath('//div[@class="detail-wrapper"]/@data-encrypt-id').extract()[0] # 标题 items['title'] = res.xpath('//div[@class="title"]/h1/text()').extract()[0] # 客户出价 items['price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/p[2]/text()').extract()[0] # 市场价 items['new_car_price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/div[1]/span/text()').extract()[0] # 首付款 down_payment = res.xpath('//div[@class="list"]/p[@class="money detail-title-right-tagP"]/text()') # 月供 monthly_payment = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[2]/p[5]/text()') # 判断是否可以分期购买 if down_payment and monthly_payment: items['staging_info'] = [down_payment.extract()[0], monthly_payment.extract()[0]] # 服务费 items['service_fee'] = res.xpath('///div[1]/p[2]/strong/text()').extract()[0] # 服务项 items['service'] = res.xpath('//[@id="js-box-service"]/table/tr/td/table/tr/td/text()').extract() # 车辆上牌时间 里程 外迁信息 items['info'] = res.xpath('///div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/p/strong/text()').extract() # 车辆排量 items['displacement'] = \ res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li[4]/div/strong/text()').extract()[0] # 车辆上牌城市 items['registration_city'] = res.xpath('///@licensed-city').extract()[0] # 车源号 items['options'] = \ res.xpath('//*[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[5]/p/text()').extract()[0].strip().split(":")[1] # 判断是都有图片 if res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src'): # 车辆图片 items['car_img'] = res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src').extract()[0] # 车辆所在城市 items['city'] = res.xpath('//div[@rrc-event-scope="city"]/a[@class="choose-city"]/text()').extract()[0].strip() # 车辆颜色 items['color'] = res.xpath('//div[@class="card-table"]/table/tr/td[2]/text()').extract()[0] 解释一下每一句话
这是一个 Python 的 scrapy 爬虫程序中的一个解析函数,主要作用是从网页中提取出需要的数据并存储到 items 中。具体解释如下:
```python
def parse(self, response):
res = Selector(response) # 使用 scrapy 的 Selector 对象解析 response
items = RenrenchesipderItem() # 定义一个 items 对象用于存储数据
# 从网页中提取出 id、标题、客户出价、市场价、首付款、月供、服务费、服务项、车辆上牌时间、里程、外迁信息、车辆排量、车辆上牌城市、车源号、车辆颜色等数据
items['id'] = res.xpath('//div[@class="detail-wrapper"]/@data-encrypt-id').extract()[0]
items['title'] = res.xpath('//div[@class="title"]/h1/text()').extract()[0]
items['price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/p[2]/text()').extract()[0]
items['new_car_price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/div[1]/span/text()').extract()[0]
down_payment = res.xpath('//div[@class="list"]/p[@class="money detail-title-right-tagP"]/text()')
monthly_payment = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[2]/p[5]/text()')
if down_payment and monthly_payment:
items['staging_info'] = [down_payment.extract()[0], monthly_payment.extract()[0]]
items['service_fee'] = res.xpath('///div[1]/p[2]/strong/text()').extract()[0]
items['service'] = res.xpath('//[@id="js-box-service"]/table/tr/td/table/tr/td/text()').extract()
items['info'] = res.xpath('///div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/p/strong/text()').extract()
items['displacement'] = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li[4]/div/strong/text()').extract()[0]
items['registration_city'] = res.xpath('///@licensed-city').extract()[0]
items['options'] = res.xpath('//*[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[5]/p/text()').extract()[0].strip().split(":")[1]
if res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src'):
items['car_img'] = res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src').extract()[0]
items['city'] = res.xpath('//div[@rrc-event-scope="city"]/a[@class="choose-city"]/text()').extract()[0].strip()
items['color'] = res.xpath('//div[@class="card-table"]/table/tr/td[2]/text()').extract()[0]
return items # 返回 items 对象
```
其中,Selector 对象是 scrapy 中提供的一种选择器,可以方便地从 HTML 或 XML 中提取数据。extract() 方法用于获取提取的数据,[0] 则是因为返回的是一个列表,需要取出其中的第一个元素。此外,还有一些判断语句用于处理数据缺失或判断是否存在该数据,如 if down_payment and monthly_payment: 判断是否可以分期购买。最后,将所有数据存储在 items 对象中并返回。
driver.get(url1) data = driver.page_source html = etree.HTML(data) auther_name = html.xpath('/html/body/table/tbody/tr/td[1]/a/text()') novel_name = html.xpath('/html/body/table/tbody/tr/td[2]/a/text()') novel_type_list = html.xpath('/html/body/table/tbody/tr/td[3]/text()') novel_type_list.pop(0) novel_type = []
这段代码的作用是使用 Selenium 和 XPath 技术,从一个小说网站爬取小说的作者名字、小说名字和小说类型,并将它们存储在 `auther_name`、`novel_name` 和 `novel_type` 变量中。其中 `url1` 是一个包含小说信息列表的网页地址,通过 `driver.get(url1)` 方法来加载这个网页并获取页面源代码,然后使用 `etree.HTML(data)` 将源代码转换成一个 XPath 可以解析的结构化数据,并使用 XPath 表达式 `/html/body/table/tbody/tr/td[1]/a/text()`、`/html/body/table/tbody/tr/td[2]/a/text()` 和 `/html/body/table/tbody/tr/td[3]/text()` 来提取作者名字、小说名字和小说类型,最后存储到变量中。其中 `novel_type_list.pop(0)` 操作是用来删除 XPath 提取结果中的第一个元素,因为它不是我们所需要的内容。
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