tracker_store
时间: 2024-06-18 22:04:15 浏览: 12
tracker_store是Rasa框架中用于存储对话跟踪信息的存储库。 它将您的对话状态和单个用户的对话历史记录存储在数据库中,以便您可以在对话期间访问它们。 这个存储库允许您将状态从一个用户传递到另一个用户,从而为多轮对话提供支持。 使用tracker_store,您可以存储对话的历史记录,从而可以轻松地进行分析和测试。 在Rasa中,您可以使用不同的存储库来存储跟踪信息,包括内存存储库,SQLite存储库和MongoDB存储库。
以下是示例代码,它将在SQLite数据库中存储对话跟踪信息:
```python
from rasa.core.tracker_store import TrackerStore
from rasa.core.trackers import DialogueStateTracker
from rasa.core.domain import Domain
from rasa.utils.endpoints import EndpointConfig
domain = Domain.load("domain.yml")
tracker_store = TrackerStore(
domain=domain,
dialect_provider=None,
url="sqlite:///data/tracker.db"
)
tracker = DialogueStateTracker("sender_id", domain.slots)
# 存储对话跟踪信息
tracker_store.save(tracker)
# 加载对话跟踪信息
loaded_tracker = tracker_store.retrieve("sender_id")
```