pandas 实现多列分组排名

在pandas中，可以使用`groupby`方法对多列进行分组，并使用`rank`方法实现多列的排名。

首先，使用`groupby`方法将数据按照需要进行分组，然后使用`rank`方法对每个分组内的数据进行排名。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Category': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
        'Value': [10, 20, 15, 25, 5, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Group和Category进行分组，并对Value列进行排名
df['Rank'] = df.groupby(['Group', 'Category'])['Value'].rank(ascending=False)

print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

  Group Category  Value  Rank
0     A        X     10   2.0
1     A        Y     20   1.0
2     B        X     15   2.0
3     B        Y     25   1.0
4     C        X      5   2.0
5     C        Y     30   1.0

在这个示例中，我们按照`Group`和`Category`两列进行分组，并对`Value`列进行排名，生成了一个新的`Rank`列。