data = res.text.replace("-", "+").replace("_", "/")

这段代码的作用是将字符串中的"-"替换为" "，将"_"替换为"/"。它使用了字符串的replace()方法来实现替换操作。

replace()方法是字符串对象的一个方法，用于将字符串中的特定子串替换为指定的新子串。它接受两个参数：要被替换的子串和替换后的新子串。

在这段代码中，res.text是一个字符串对象，使用replace()方法将其中的"-"替换为" "，再把"_"替换为"/"。替换后的结果保存在data变量中。

相关问题

import requests import json import pandas as pd import numpy as np def jd(url): id = url.replace('https://item.jd.com/', '').replace('.html', '') params = { 'callback': 'fetchJSON_comment98', 'productId': id, 'score': 0, 'sortType': 5, 'page': 0, 'pageSize': 10, 'isShadowSku': 0, 'fold': 1, } url = 'http://club.jd.com/comment/productPageComments.action' res = requests.get(url, params=params) json_str = res.text[20:-2] info_dic = json.loads(json_str) goodRate = info_dic.get('productCommentSummary').get('goodRate') poorRate = info_dic.get('productCommentSummary').get('poorRate') return goodRate, poorRate if __name__ == '__main__': path = "data/京东-运动鞋-处理后.csv" df = pd.read_csv(path) for i, row in df.iterrows(): df.loc[i, 'goods_goodRate'], df.loc[i, 'goods_poorRate'] = jd(row['goods_url']) df.to_csv(path, index=False, encoding='utf-8-sig')

这是一个Python程序，用于爬取京东商品的好评率和差评率。程序首先导入了必要的库，包括requests，json，pandas和numpy。然后定义了一个名为jd的函数，这个函数的作用是从京东网站上获取商品的好评率和差评率。函数的输入参数为一个商品链接url，函数内部将url解析成商品id，并以此构造请求参数params，然后使用requests库向京东服务器发送请求并获取响应结果。响应结果是一个JSON格式的字符串，需要使用json库将其解析成Python字典类型。从字典中获取商品的好评率和差评率，并将其返回给调用者。程序的主函数首先读取一个CSV文件，该文件包含了多个商品的信息，包括商品名称、商品链接等。然后使用Pandas库的iterrows方法遍历每一行商品信息，调用jd函数获取商品的好评率和差评率，并将这些信息保存回原CSV文件中。最后将CSV文件保存到磁盘上。

if not os.path.exists("D:/Rourou/Study/3.2/ZHSJ/KGQA_HLM-master/KGQA_HLM-master/spider/images"): os.mkdir("D:/Rourou/Study/3.2/ZHSJ/KGQA_HLM-master/KGQA_HLM-master/spider/images") headers = {} headers["User-Agent"] = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36" def get_json(character_arr): data={} for i in set(character_arr): print(i) url=r'https://baike.baidu.com/item/'+i url = quote(url, safe = string.printable) req = request.Request(url, headers=headers) response = request.urlopen(req, timeout=20) try: html = response.read().decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser', ) res = soup.find(class_="summary-pic") pic_name = str(i) + '.jpg' img_src = res.find('img').get('src') request.urlretrieve(img_src,pic_name) except : print("找不到图片") res_key=soup.find_all(class_ ="basicInfo-item name") res_val=soup.find_all(class_ ="basicInfo-item value") key=[ik.get_text().strip().replace("\n","、") for ik in res_key] value = [iv.get_text().strip().replace("\n", "、") for iv in res_val] item=dict(zip(key,value)) data[str(i)]=item if not os.path.exists("../json"): os.mkdir("../json") f = codecs.open('../json/data.json','w','utf-8') f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False)) if __name__ == "__main__": character_arr=get_character() os.chdir(os.path.join(os.getcwd(), 'images')) get_json(character_arr)

这段代码是之前提供的代码的一个修改版本，主要做了以下更改：

1. 添加了一个判断语句，用于检查存储图片的文件夹是否存在，如果不存在则创建。
2. 添加了一个`headers`字典，用于设置HTTP请求的User-Agent头部信息。
3. 将文件夹路径中的绝对路径修改为相对路径，以使代码更具通用性。
4. 在`if __name__ == "__main__":`条件下，添加了切换到存储图片的文件夹的操作。

请注意，代码中使用了一些未导入的模块和库，例如`quote`、`request`、`headers`、`BeautifulSoup`、`string`、`os`、`json`和`codecs`。你需要自行导入这些模块并设置相应的参数。此外，还需要定义`get_character()`函数来获取角色数组的值。