用jieba库编写程序统计《水浒传》中前10位出场最多的人物。

在Python中，我们可以使用jieba库进行分词，并结合字典数据结构来统计《水浒传》中人物的出场次数。首先需要准备一份《水浒传》文本数据，然后按照以下步骤操作：

1. **安装jieba库**：如果你还没有安装，可以使用`pip install jieba`命令进行安装。

pip install jieba

2. **下载并加载词典**：jieba需要大词典来进行精确的分词，你可以从其官方网站下载`dict.txt.big`文件。

3. **读取并预处理文本**：
- 读取文本文件，去除无关字符如标点符号。
- 使用jieba的`lcut`函数对文本进行分词。

4. **统计人物出场次数**：
- 创建一个空字典存储每个角色及其出现次数。
- 遍历分词结果，如果词语是一个人名，则更新对应的计数。

5. **筛选出前10位**：
- 对字典按值降序排序，获取出现次数最多的前10个人物。

下面是一个简化的示例代码，假设已经有一个名为`water浒传.txt`的文本文件：

import jieba

# 步骤3和4
def process_text(file_name):
    with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
        text = f.read().replace('，', '').replace('。', '')  # 去除逗号和句号
    words = jieba.lcut(text)
    
    character_count = {}
    for word in words:
        if is_person_name(word):  # 假设is_person_name()函数用于判断是否为人名
            if word in character_count:
                character_count[word] += 1
            else:
                character_count[word] = 1
    
    # 步骤5
    top_10_characters = sorted(character_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]
    
    return top_10_characters

# 假设你需要添加一个人名识别函数
def is_person_name(name):
    # 实现具体的判断逻辑，例如使用已有的人名列表或命名规则
    pass

# 调用函数并打印结果
top_10 = process_text("water浒传.txt")
for i, (character, count) in enumerate(top_10):
    print(f"{i+1}. {character}: {count} 出场")