使用jieba，请编写 python 程序，统计《三国演义》中出场次数排名前20的人物和对应的次数。

为了统计《三国演义》中出场次数排名前20的人物及其出现次数，你可以使用`jieba`库进行分词，然后结合Python的`collections`模块来计算每个词语（人物名字）的频率。以下是简单的示例代码：

import jieba
from collections import Counter

# 假设你有一个包含《三国演义》文本的字符串叫做text
# 或者从文件读取进来
text = ...  # 例如：text = open("三国演义.txt", "r").read()

# 使用jieba分词
word_list = jieba.lcut(text)

# 提取人名数据（这里假设人名都是连续的两个汉字）
names = [word for word in word_list if len(word) == 2 and word.isalpha()]

# 使用Counter计算每个名字的出现次数
name_count = Counter(names)

# 获取前20频繁出现的名字及其次数
top_20 = name_count.most_common(20)

# 打印结果
for rank, (name, count) in enumerate(top_20, start=1):
    print(f"第{rank}名: {name}, 出现次数: {count}")

相关问题

在python中请用jieba完成统计三国演义人物的出场次数

好的，我会按照你的要求进行回答。为了完成该任务，你需要首先安装jieba库。你可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

然后，你需要获取三国演义的原始文本数据，并将其放入到一个文本文件中，比如"sgyy.txt"。接下来，你可以使用以下代码进行统计人物出场次数：

import jieba

# 读取文件内容
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    sgyy = f.read()

# 使用jieba分词
words = jieba.lcut(sgyy)

# 统计人物出现次数
counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:  # 过滤掉单个字的词语
        continue
    elif word == '诸葛亮' or word == '孔明曰':  # 同一人物，不同称呼，视为一个
        rword = '孔明'
    elif word == '关公' or word == '云长': 
        rword = '关羽'
    elif word == '玄德' or word == '刘皇叔' or word == '刘备曰':
        rword = '刘备'
    elif word == '孟德' or word == '曹贼':
        rword = '曹操'
    else:
        rword = word

    counts[rword] = counts.get(rword, 0) + 1

# 输出结果
for word in sorted(counts, key=lambda x: counts[x], reverse=True):
    print(f'{word}\t{counts[word]}')

运行以上代码，你就可以得到统计结果了。注意，由于jieba分词并不是完全准确的，因此统计结果也可能存在一些误差，需要根据具体情况进行调整。

Python编写程序利用jieba库进行分词，统计出三国演义中三国人物的出现次数

好的，首先需要安装jieba库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

然后，我们需要读取三国演义的文本文件。假设三国演义的文本文件名为“sgyy.txt”，可以使用以下代码进行读取：

with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    sgyy_text = f.read()

接下来，我们需要使用jieba库进行分词。可以使用以下代码：

import jieba

# 分词
seg_list = jieba.cut(sgyy_text)

# 去除停用词
stop_words = ['，', '。', '、', '：', '；', '\n', '之', '也', '而', '乃', '其', '则', '者', '其', '为', '以', '有', '是', '在', '不', '而', '此', '彼']
word_list = [word for word in seg_list if word not in stop_words]

上面的代码中，我们使用了jieba.cut()方法对文本进行分词，并使用列表推导式去除了一些无意义的停用词。

接下来，我们需要统计出三国演义中三国人物的出现次数。可以使用以下代码：

# 统计人物出现次数
person_dict = {}
for i in range(len(word_list)-1):
    if word_list[i] == '曹操' or word_list[i] == '刘备' or word_list[i] == '孙权':
        if word_list[i+1] != '，' and word_list[i+1] != '。':
            if word_list[i] not in person_dict:
                person_dict[word_list[i]] = 1
            else:
                person_dict[word_list[i]] += 1

# 输出结果
for key, value in person_dict.items():
    print(key, value)

上面的代码中，我们使用了一个字典来统计人物出现次数。首先，我们遍历分词后的列表，判断当前词是否是三国人物中的一个（曹操、刘备、孙权）。如果当前词是一个三国人物，我们再判断下一个词是否是标点符号（“，”和“。”），如果不是，则将当前词加入到字典中，并将其出现次数加1。最后，我们将字典中统计出来的结果输出即可。

完整代码如下：

import jieba

# 读取文本
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    sgyy_text = f.read()

# 分词
seg_list = jieba.cut(sgyy_text)

# 去除停用词
stop_words = ['，', '。', '、', '：', '；', '\n', '之', '也', '而', '乃', '其', '则', '者', '其', '为', '以', '有', '是', '在', '不', '而', '此', '彼']
word_list = [word for word in seg_list if word not in stop_words]

# 统计人物出现次数
person_dict = {}
for i in range(len(word_list)-1):
    if word_list[i] == '曹操' or word_list[i] == '刘备' or word_list[i] == '孙权':
        if word_list[i+1] != '，' and word_list[i+1] != '。':
            if word_list[i] not in person_dict:
                person_dict[word_list[i]] = 1
            else:
                person_dict[word_list[i]] += 1

# 输出结果
for key, value in person_dict.items():
    print(key, value)