用python统计《三国演义》人物出场统计 ，并制作词云（源程序、运行结果截图）

在Python中，我们可以使用`jieba`库进行分词处理，`collections`库统计词频，然后结合`wordcloud`库生成词云图。这里提供一种基本步骤：

首先，你需要有一个包含《三国演义》文本数据的文件，例如txt格式。如果没有现成的数据，可以先从网络上下载或手动输入。

# 导入必要的库
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

# 读取文本数据
with open('三国演义.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read()

# 使用jieba进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 提取最常见的n个单词（可以根据需要调整n）
top_words = word_counts.most_common(100)

# 创建词云对象
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=600).generate_from_frequencies(dict(top_words))

# 显示和保存词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.title('《三国演义》人物出场词云')
plt.savefig('三国演义词云.png')
plt.show()

注意，这个例子假设你已经有了一个名为'simhei.ttf'的中文字体文件，如果没有，需要自行下载或者替换为你本地的字体路径。另外，如果你的数据不是英文版，可能需要调整jieba的分词规则。