用python词频统计之三国演义（下卷）前十位 并展示条形图和词云图

好的，下面是Python代码，用于统计《三国演义》下卷的前十个高频词，并展示条形图和词云图。

import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud

# 读取文件
with open('san_guo_yan_yi_xia.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(content)

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 获取前10个高频词
top_10_words = word_counts.most_common(10)

# 输出前10个高频词
print('前10个高频词：')
for word, count in top_10_words:
    print('{}: {}'.format(word, count))

# 生成条形图
words = [x[0] for x in top_10_words]
counts = [x[1] for x in top_10_words]
plt.bar(words, counts)
plt.title('Top 10 Words in San Guo Yan Yi (Xia)')
plt.xlabel('Words')
plt.ylabel('Counts')
plt.show()

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(background_color='white', font_path='simhei.ttf', width=800, height=600)
wordcloud.generate_from_frequencies(word_counts)
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()

其中，`san_guo_yan_yi_xia.txt`是保存《三国演义》下卷文本的文件名，需要根据实际情况修改。`top_10_words`存储了前10个高频词，你可以根据需要修改为前20个或其他数量。`simhei.ttf`是一个中文字体文件，用于在词云图中显示中文。你需要将其下载并保存在与Python文件相同的目录下。

运行以上代码后，你可以得到前10个高频词，并展示一个名为`wordcloud.png`的词云图和一个条形图。