使用python统计三国演义中人物的出场次数

感谢您的提问。这是一个技术问题，可以回答。您可以使用Python中的字典来统计三国演义中人物的出场次数。具体实现可以参考以下代码：

import re
 
# 读入文件
with open('threekingdoms.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
 
# 使用正则表达式匹配人物名字
pattern = re.compile('[^，。？！\n]+')
results = pattern.findall(content)
 
# 统计每个人物出现次数
counts = {}
for name in results:
    if name in counts:
        counts[name] += 1
    else:
        counts[name] = 1
 
# 输出结果
for name, count in counts.items():
    print("{}: {}".format(name, count))

以上代码仅供参考，具体实现方式可以根据自身需求进行调整。

相关问题

python三国演义人物 统计分析_Python统计三国演义主要人物出场次数

好的，我可以为您介绍如何使用Python进行统计分析，统计三国演义主要人物出场次数。

首先，我们需要将《三国演义》的文本数据导入Python中。您可以在网上搜索到该书的txt格式文件，将其下载到本地。

接着，我们需要使用Python的文件读取功能将文本数据导入到程序中。可以使用以下代码：

with open('三国演义.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

以上代码中，我们使用`open()`函数打开文本文件，并使用`read()`方法读取其中的内容。由于该书是以utf-8编码格式保存的，因此我们需要指定`encoding='utf-8'`来正确读取其中的中文字符。

接下来，我们需要使用Python的正则表达式模块`re`来匹配人物名称。可以使用以下代码：

import re

# 匹配人物名称
pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]{2,5}(?:·[\u4e00-\u9fa5]{2,5})*')
names = re.findall(pattern, text)

以上代码中，我们使用`re.compile()`函数定义了一个正则表达式模式，用于匹配人物名称。该模式匹配2到5个汉字，中间可以包含一个或多个“·”符号。然后使用`re.findall()`方法在整个文本中查找符合模式的所有字符串，并将其保存在`names`列表中。

最后，我们可以使用Python的`collections`模块中的`Counter`类来统计每个人物出现的次数。可以使用以下代码：

from collections import Counter

# 统计人物出现次数
name_counts = Counter(names)

以上代码中，我们使用`Counter`类对`names`列表中的人物名称进行计数，并将结果保存在`name_counts`字典中。

现在，`name_counts`字典中存储了三国演义中所有人物出现的次数。您可以使用以下代码查看前10名出场次数最多的人物：

# 输出前10名出场次数最多的人物
top10 = name_counts.most_common(10)
for name, count in top10:
    print(name, count)

以上代码中，我们使用`most_common()`方法获取出场次数最多的前10名人物，并使用`for`循环逐个输出其名称和出场次数。

希望以上内容能够帮助您完成Python统计三国演义主要人物出场次数的任务。

在python中请用jieba完成统计三国演义人物的出场次数

好的，我会按照你的要求进行回答。为了完成该任务，你需要首先安装jieba库。你可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

然后，你需要获取三国演义的原始文本数据，并将其放入到一个文本文件中，比如"sgyy.txt"。接下来，你可以使用以下代码进行统计人物出场次数：

import jieba

# 读取文件内容
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    sgyy = f.read()

# 使用jieba分词
words = jieba.lcut(sgyy)

# 统计人物出现次数
counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:  # 过滤掉单个字的词语
        continue
    elif word == '诸葛亮' or word == '孔明曰':  # 同一人物，不同称呼，视为一个
        rword = '孔明'
    elif word == '关公' or word == '云长': 
        rword = '关羽'
    elif word == '玄德' or word == '刘皇叔' or word == '刘备曰':
        rword = '刘备'
    elif word == '孟德' or word == '曹贼':
        rword = '曹操'
    else:
        rword = word

    counts[rword] = counts.get(rword, 0) + 1

# 输出结果
for word in sorted(counts, key=lambda x: counts[x], reverse=True):
    print(f'{word}\t{counts[word]}')

运行以上代码，你就可以得到统计结果了。注意，由于jieba分词并不是完全准确的，因此统计结果也可能存在一些误差，需要根据具体情况进行调整。