用python实现《三国演义》人物出场次数统计(出现次数最高前10名的人物名称)、可视

时间: 2024-03-29 07:35:45 浏览: 43
好的,我可以帮你实现这个功能。首先,我们需要先获取《三国演义》的文本数据。这里我使用的是从 Project Gutenberg 上下载的《三国演义》的文本文件。你可以从这个链接上下载:https://www.gutenberg.org/ebooks/4367 接下来,我们可以使用 Python 中的 re 模块和 collections 模块来实现人物出场次数的统计。具体实现代码如下: ```python import re from collections import Counter # 读取文本文件 with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 使用正则表达式匹配人物名称 pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]{2,5}(?:·[\u4e00-\u9fa5]{2,5})*') names = pattern.findall(text) # 统计人物出现次数 name_counts = Counter(names) # 获取出现次数最多的前10个人物 top_10 = name_counts.most_common(10) # 输出结果 print('出现次数最多的前10个人物:') for i, (name, count) in enumerate(top_10): print(f"{i+1}. {name}: {count}") ``` 运行这段代码,就可以得到出现次数最多的前10个人物的名称和出现次数了。 对于可视化,我们可以使用 Python 中的 matplotlib 库来实现。我们可以将前10个人物的名称和出现次数绘制成一个柱状图。具体实现代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 绘制柱状图 plt.bar([name for name, count in top_10], [count for name, count in top_10]) # 设置图表标题和横纵坐标标签 plt.title('出现次数最多的前10个人物') plt.xlabel('人物名称') plt.ylabel('出现次数') # 显示图表 plt.show() ``` 运行这段代码,就可以得到一个柱状图,显示出现次数最多的前10个人物的出现次数。

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