用python实现选择一个文本进行人物出场次数统计（中文）

以下是一个基于Python的人物出场次数统计的实现：

# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba

# 打开文件，读取文本
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 分词
words = jieba.lcut(content)
# 去除停用词
stopwords = ['，', '。', '！', '？', '的', '了', '是', '在', '我', '你', '他', '她', '我们', '你们', '他们', '她们']
words = [word for word in words if word not in stopwords]

# 统计出现次数
freq = {}
for word in words:
    if word in freq:
        freq[word] += 1
    else:
        freq[word] = 1

# 输出结果
for key, value in freq.items():
    print(key + ': ' + str(value))

其中，我们使用了jieba库进行中文分词，并使用了一个简单的词频统计算法进行人物出场次数的统计。在实际应用中，可能需要更加复杂的算法来准确地识别人物并进行出场次数的计算。