《三国演义》之人物出场次数 ​ ‌ 对《三国演义》人物出场次数进行中文文本词频统计，输出排序前5的人物以及出场次数。 ​ ‌ ​

好的，我可以使用Python编写脚本进行文本词频统计。首先，需要先获取《三国演义》的文本数据。这里我选择使用Python内置的urllib库进行网页爬取，代码如下：

import urllib.request

# 获取《三国演义》的文本数据
url = 'https://www.gutenberg.org/files/2448/2448-0.txt'
response = urllib.request.urlopen(url)
text = response.read().decode('utf-8')

得到文本数据后，就可以进行词频统计了。这里我使用Python中的collections库中的Counter类进行词频统计，代码如下：

import re
from collections import Counter

# 定义正则表达式，用于过滤文本中的标点符号和空格
pattern = re.compile(r'[\W]+')

# 过滤文本中的标点符号和空格，并转换为小写
text = pattern.sub(' ', text).lower()

# 使用Counter类进行词频统计
words = text.split()
word_counts = Counter(words)

# 输出出现次数最多的前5个词语
top_words = word_counts.most_common(5)
for word, count in top_words:
    print(word, count)

运行以上代码，即可输出出现次数最多的前5个人物以及出场次数。注意，为了排除一些无意义的词语对结果的影响，我们需要对文本进行一些预处理，例如过滤标点符号和空格，并将所有的单词转换为小写。