3.编写程序统计《三国演义》人物出场：输入电子版《三国演义》文本，输出出场率最高的15个人物和次数。

以下是基于Python的程序，可以统计《三国演义》中人物的出场次数，并输出出场率最高的前15个人物及其出场次数：

import re

# 读取文件内容
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 使用正则表达式匹配人物名称，统计出现次数
name_dict = {}
pattern = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]{2,5}(?:·[\u4e00-\u9fa5]{2,5})*')
matches = pattern.findall(content)
for name in matches:
    if name in name_dict:
        name_dict[name] += 1
    else:
        name_dict[name] = 1

# 按出现次数排序并输出前15个
sorted_names = sorted(name_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:15]
for name, count in sorted_names:
    print(f'{name} 出现次数：{count}')

注：本程序假设《三国演义》的电子版文本文件名为 `sgyy.txt`，需要将程序中的文件名修改为实际的文件名。若电子版文本与程序在同一目录下，则只需将文件名改为 `sgyy.txt` 即可。

相关问题

编写程序统计《三国演义》人物出场：输入电子版《三国演义》文本，输出出场率最高的15个人物和次数。

这个问题可以通过Python编程实现。以下是一个可能的解决方案：

import re
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    sgyy = f.read()

# 使用正则表达式匹配人物名字
pattern = re.compile('[^\u4e00-\u9fa5]+')
sgyy = re.sub(pattern, '', sgyy)
pattern = re.compile('[\n]+')
sgyy = re.sub(pattern, '', sgyy)
pattern = re.compile('[' + '\u3000' + ']+')
sgyy = re.sub(pattern, '', sgyy)
pattern = re.compile('[' + '\u0020' + ']+')
sgyy = re.sub(pattern, '', sgyy)

# 统计人物出现次数
names = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]{2,}', sgyy)
name_count = Counter(names)

# 输出前15名
top15 = name_count.most_common(15)
for i, (name, count) in enumerate(top15):
    print('第{}名: {}，出现次数:{}'.format(i+1, name, count))

解释一下上述代码的实现过程：

首先我们打开《三国演义》的文本文件，使用正则表达式清洗文本（去除空格、换行符等）。然后我们使用正则表达式匹配人名，统计出现次数。最后使用Counter类对人名出现次数进行统计，并输出前15名。

注意：由于《三国演义》中许多人物都有重名，因此我们在统计人物出现次数时需要特别注意。

编写python程序对《三国演义》人物出场次数进行中文文本词频统计，输出排序前 5 的人物 以及出场次数。

好的，下面是用 Python 编写的程序，对《三国演义》人物出场次数进行中文文本词频统计，并输出排序前 5 的人物以及出场次数：

import jieba
from collections import Counter

# 读取《三国演义》文本
with open("sgyy.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
words = [word for word in jieba.cut(text) if len(word) >= 2]

# 统计人物出现的次数
counter = Counter()
for i in range(len(words) - 1):
    if words[i] == "关于":
        if "【" in words[i+1]:
            name = words[i+1].replace("【", "").replace("】", "")
            counter[name] += 1

# 输出排序前 5 的人物以及出场次数
top5 = counter.most_common(5)
for i, (name, count) in enumerate(top5):
    print(f"第{i+1}名：{name}，出场次数：{count}")

这个程序的逻辑很简单。我们首先使用 jieba 分词库对《三国演义》文本进行分词，然后统计人物出现的次数。具体地，我们在分词结果中找到“关于”一词，并检查其后面的词是否包含人物名称。如果是，则将该人物的出场次数加 1。最后，我们使用 collections 模块的 Counter 类来对人物出场次数进行统计，并输出排序前 5 的人物以及出场次数。

请注意：由于本程序使用了 jieba 分词库，请确保您已经安装了该库。如果没有安装，可以在命令行中使用以下命令进行安装：

pip install jieba

此外，本程序需要一个名为 `sgyy.txt` 的文本文件，其中包含《三国演义》的全文。如果您没有这个文件，可以在网上下载或自行创建。

希望这个程序能够帮到你！